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- 數(shù)據(jù)倉庫粒度細(xì)度 內(nèi)容精選 換一換
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全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計(jì)算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性； 擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷；來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，對于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進(jìn)行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云 彈性云服務(wù)器 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項(xiàng)目 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項(xiàng)目 時(shí)間：2020-11-25 10:36:59 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項(xiàng)目的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（ IAM ）來自：百科![]()
對用戶登錄日志進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，遇到惡意登錄行為，觸發(fā)告警并拒絕該IP地址的請求，保證安全； 3. 深入全面的主機(jī)插件式監(jiān)控 對登錄服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控，對網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來自：百科![]()
對用戶登錄日志進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，遇到惡意登錄行為，觸發(fā)告警并拒絕該IP地址的請求，保證安全 深入全面的主機(jī)插件式監(jiān)控 對登錄服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控，對網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 云解析服務(wù) DNS 電商業(yè)務(wù)解決方案來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 時(shí)間：2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二進(jìn)制分析技術(shù)通常被用來對應(yīng)用進(jìn)行安全審計(jì)、漏洞檢測等，通過分析學(xué)術(shù)界近20年發(fā)表的上百篇學(xué)術(shù)論文來分析二進(jìn)制代碼相似度比較都有采用了哪些具體技術(shù)來自：百科![]()
當(dāng)電商網(wǎng)站在短期內(nèi)出現(xiàn)波峰時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行自動擴(kuò)展，并通過告警模板對擴(kuò)容的服務(wù)器快速復(fù)制告警策略； 3. 全面的ECS主動監(jiān)控 對服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控，對網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
。在微服務(wù)時(shí)代，虛機(jī)/容器時(shí)代，開發(fā)者發(fā)布應(yīng)用，需要管理虛擬化層或更向上的運(yùn)行時(shí)細(xì)節(jié)；而從IaaS到Serverless，抽象度越來越高，底層細(xì)節(jié)的屏蔽度也越來越高，對于開發(fā)者而言，云的易用性性也在增強(qiáng)，門檻在降低。 Serverless將是下一代的云計(jì)算范式，得益于它在按因付費(fèi)來自：百科![]()
。在微服務(wù)時(shí)代，虛機(jī)/容器時(shí)代，開發(fā)者發(fā)布應(yīng)用，需要管理虛擬化層或更向上的運(yùn)行時(shí)細(xì)節(jié)；而從IaaS到Serverless，抽象度越來越高，底層細(xì)節(jié)的屏蔽度也越來越高，對于開發(fā)者而言，云的易用性性也在增強(qiáng)，門檻在降低。 Serverless將是下一代的云計(jì)算范式，得益于它在按因付費(fèi)來自：百科![]()
監(jiān)控要求極其高。 ECS為核心服務(wù)，全面、立體的ECS監(jiān)控系統(tǒng)對業(yè)務(wù)穩(wěn)定起到了至關(guān)重要的作用。主機(jī)監(jiān)控功能可提供服務(wù)器的系統(tǒng)級、主動式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。為業(yè)務(wù)的順暢運(yùn)行保駕護(hù)航。 網(wǎng)站為電商平臺的入口，雙12、618等大型購物節(jié)，會導(dǎo)致不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問電商網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁打開慢、網(wǎng)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
防護(hù)機(jī)制 消息機(jī)制：提供定制化消息機(jī)制，通過API對接快速了解業(yè)務(wù)量開展情況，按需進(jìn)行用量結(jié)算，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)流程 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：提供90天內(nèi)細(xì)顆粒度業(yè)務(wù)用量查詢，便于掌控業(yè)務(wù)用量，評估運(yùn)營效果 二、活動直播 支撐用戶從直播采集到直播播放的應(yīng)用；并提供整套API接口調(diào)用服務(wù) 直播采集：來自：百科![]()
對用戶登錄日志進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，遇到惡意登錄行為，觸發(fā)告警并拒絕該IP地址的請求，保證安全 深入全面的主機(jī)插件式監(jiān)控 對登錄服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控，對網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 云解析服務(wù) DNS 電商業(yè)務(wù)解決方案來自：專題
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