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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效共享。 以采購(gòu)申請(qǐng)為例，一旦從 SAP 發(fā)起采購(gòu)申請(qǐng)，它會(huì)自動(dòng)拋轉(zhuǎn)到致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)里面進(jìn)行流程的審批，審批結(jié)束自動(dòng)再會(huì)結(jié)轉(zhuǎn)到 SAP 進(jìn)行采購(gòu)訂單；生成合同之后，整個(gè)審批以及合同、副本、合同影印件會(huì)再次傳到協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中，協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和 SAP 無(wú)縫對(duì)接，數(shù)據(jù)沒(méi)有落地，而且在來(lái)自：云商店源數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB (DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn) 相關(guān)內(nèi)容
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。 1. 用戶個(gè)人連接數(shù)據(jù)分析 每個(gè)主播用戶的使用歷史數(shù)據(jù)是有規(guī)律可循的。通過(guò)分析這些歷史數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)主播用戶從哪里接入，在什么時(shí)候接入，接入到哪個(gè)服務(wù)器，走什么路徑的效果最優(yōu)。這些歷史數(shù)據(jù)積累得越豐富，歷史數(shù)據(jù)分析得出來(lái)的結(jié)論就越靠譜。這個(gè)方法能夠發(fā)現(xiàn)個(gè)人主播用戶周期來(lái)自：百科DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn) 更多內(nèi)容
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累計(jì)折舊額，當(dāng)月折舊額、期末累計(jì)折舊額。 5、期初累計(jì)折舊欄目可以按實(shí)際計(jì)提情況，手工調(diào)整修改。 6、固定資產(chǎn)模塊提供本月折舊額，在“期末結(jié)轉(zhuǎn)”界面自動(dòng)生成累計(jì)折舊憑證。 7、可手動(dòng)選擇輔助核算中的部門(mén)、員工，管理固定資產(chǎn)，并可指定存放地。 8、可指定費(fèi)用科目、折舊科目，對(duì)不同類來(lái)自：專題![]()
經(jīng)濟(jì)組織會(huì)計(jì)制度； 3.5、納稅性質(zhì)：根據(jù)增值稅納稅人劃分的兩類納稅人身份，好會(huì)計(jì)會(huì)根據(jù)納稅人身份進(jìn)行 相應(yīng)的涉稅風(fēng)險(xiǎn)提醒，且會(huì)計(jì)科目不同，期末結(jié)轉(zhuǎn)都不相同，建議謹(jǐn)慎選擇； 3.6、立即開(kāi)啟使用發(fā)票及一鍵報(bào)稅功能：勾選此項(xiàng)后，需仔細(xì)、準(zhǔn)確填寫(xiě)報(bào)稅信息，后續(xù) 使用提取發(fā)票、報(bào)稅等功能將涉來(lái)自：專題![]()
在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
賬套遷移：企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，難免會(huì)遭遇財(cái)務(wù)軟件無(wú)法滿足需求、合并、轉(zhuǎn)型等情況，此時(shí)進(jìn)行賬套遷移就是必要的選擇。好會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)遷移功能，可以將歷史數(shù)據(jù)遷移到新系統(tǒng)上，保證數(shù)據(jù)不丟失，滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要。 好會(huì)計(jì)，權(quán)限管理：角色分為管理員、會(huì)計(jì)主管、普通會(huì)計(jì)、出納、老板等角色，每個(gè)角色都有對(duì)應(yīng)的不同權(quán)限。來(lái)自：專題![]()
16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無(wú)開(kāi)發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力來(lái)自：百科![]()
10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度： 應(yīng)用性能管理 APM 免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí)，共50次。每次超過(guò)1小時(shí)，APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集，界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù)，需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù) 免費(fèi)體驗(yàn) 或切換版本升級(jí)至付費(fèi)的專業(yè)版、企業(yè)版、鉑金版才可正常使用。點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 產(chǎn)品介紹： 華為來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
的歷史報(bào)表取數(shù)。 2、利潤(rùn)表（含季報(bào)） 選擇月份（點(diǎn)擊月歷或者時(shí)間軸）可快速查詢。 鼠標(biāo)滑過(guò)欄目，會(huì)出現(xiàn)編輯公式和數(shù)據(jù)來(lái)源的圖標(biāo)。 如果未結(jié)轉(zhuǎn)損益則會(huì)有提示，請(qǐng)進(jìn)一步進(jìn)行操作。 支持利潤(rùn)表季度報(bào)表直接生成，滿足季度申報(bào)的需要。 3、現(xiàn)金流量表（含季報(bào)） 選擇月份（點(diǎn)擊左上角的月歷或者時(shí)間軸）可快速查詢。來(lái)自：云商店![]()
跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
二、好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心--財(cái)務(wù)報(bào)表：利潤(rùn)表（含季報(bào)） 1、點(diǎn)擊右邊時(shí)間軸可快速選擇月份查詢。 2、鼠標(biāo)滑過(guò)欄目，會(huì)出現(xiàn)編輯公式和數(shù)據(jù)來(lái)源的圖標(biāo)。 3、如果未結(jié)轉(zhuǎn)損益則會(huì)有提示，請(qǐng)進(jìn)一步進(jìn)行操作。 4、支持利潤(rùn)表季度報(bào)表直接生成，滿足季度申報(bào)的需要。 5、右上角打印可下載報(bào)表 Excel 文件保存到電腦內(nèi)或打印。來(lái)自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科![]()
聚合周期為1天的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留5年。 如果某個(gè)資源實(shí)例被停用、關(guān)閉或者刪除，相應(yīng)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)停止上報(bào)1小時(shí)后，該指標(biāo)就被刪除，指標(biāo)恢復(fù)上報(bào)時(shí)，能夠查看該指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????????來(lái)自：百科
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