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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 相關(guān)內(nèi)容
  • 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時(shí)間根據(jù)聚合周期不同而不同,具體如下: 聚合周期為5分鐘指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留10天; 聚合周期為20分鐘指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留20天; 聚合周期為1小時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留155天; 聚合周期為4小時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留300天;
    來(lái)自:百科
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 更多內(nèi)容
  • 應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來(lái)自:百科
    支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)滾到作業(yè)開(kāi)始之前狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),批量數(shù)據(jù)遷移支持對(duì)寫入云端文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn),檢查端到端文件一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。
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    助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。
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    運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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    DLI 表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)內(nèi)部表。查詢性能更好,適用于對(duì)時(shí)延敏感類業(yè)務(wù),如交互類查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng),就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中表,例如OBS表,CloudTable表等。OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)桶中,適用于對(duì)時(shí)延不敏感業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。CloudTa
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    悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中應(yīng)用,描述GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
    來(lái)自:百科
    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
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    GaussDB(DWS)高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,高性能,體現(xiàn)在如下方面: 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),
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    夠上電能夠連接到網(wǎng)絡(luò)上,我們都可以稱之為設(shè)備。其次,一款智能手機(jī)能夠聯(lián)網(wǎng),一款集成了NB-IoT芯片智能路燈,一個(gè)集成了模組水表電表,一個(gè)能連wifi電冰箱,都可以是設(shè)備。最后,設(shè)備側(cè)是指您如果是生產(chǎn)設(shè)備廠家,或生產(chǎn)模組廠家,可以通過(guò)平臺(tái)提供設(shè)備側(cè)接口連接到物聯(lián)網(wǎng)平
    來(lái)自:百科
    成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析典型場(chǎng)景:PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營(yíng)日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等
    來(lái)自:專題
    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
    來(lái)自:百科
    云計(jì)算重構(gòu)了ICT系統(tǒng),給社會(huì)各行業(yè)帶來(lái)了極大變革、便利。 但云計(jì)算同樣帶來(lái)了新問(wèn)題:業(yè)務(wù)怎么上云? (1)應(yīng)用在云端重新部署:以腳本或手工方式在云端重新部署。 (2)打包本地已部署應(yīng)用系統(tǒng)鏡像,通過(guò)P2V/V2V等方式上傳到云端運(yùn)行。 應(yīng)用上云痛點(diǎn) (1)重新部署: 本地與云端環(huán)境不一致 歷史數(shù)據(jù) (2)鏡
    來(lái)自:百科
    型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
    來(lái)自:專題
    更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀?span style='color:#C7000B'>的發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobr
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    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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