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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 相關(guān)內(nèi)容
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聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時(shí)間根據(jù)聚合周期不同而不同，具體如下： 聚合周期為5分鐘的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留10天； 聚合周期為20分鐘的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留20天； 聚合周期為1小時(shí)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留155天； 聚合周期為4小時(shí)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留300天；來(lái)自：百科企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)的回滾 更多內(nèi)容
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應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，批量數(shù)據(jù)遷移支持對(duì)寫入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn)，檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗(yàn)結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來(lái)自：百科![]()
運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
DLI 表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖探索 （DLI）內(nèi)部的表。查詢性能更好，適用于對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的，就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表，例如OBS表，CloudTable表等。OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中，適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。CloudTa來(lái)自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：百科![]()
夠上電能夠連接到網(wǎng)絡(luò)上的，我們都可以稱之為設(shè)備。其次，一款智能手機(jī)能夠聯(lián)網(wǎng)，一款集成了NB-IoT芯片的智能路燈，一個(gè)集成了模組的水表電表，一個(gè)能連wifi的電冰箱，都可以是設(shè)備。最后，設(shè)備側(cè)是指您如果是生產(chǎn)設(shè)備的廠家，或生產(chǎn)模組的廠家，可以通過(guò)平臺(tái)提供的設(shè)備側(cè)接口連接到物聯(lián)網(wǎng)平來(lái)自：百科![]()
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場(chǎng)景：學(xué)習(xí)習(xí)慣分析，運(yùn)營(yíng)日志分析，系統(tǒng)操作日志分析查詢等來(lái)自：專題![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
云計(jì)算重構(gòu)了ICT系統(tǒng)，給社會(huì)各行業(yè)帶來(lái)了極大的變革、便利。 但云計(jì)算同樣帶來(lái)了新的問(wèn)題：業(yè)務(wù)怎么上云？ （1）應(yīng)用在云端重新部署：以腳本或手工方式在云端重新部署。 （2）打包本地已部署應(yīng)用的系統(tǒng)鏡像，通過(guò)P2V/V2V等方式上傳到云端運(yùn)行。 應(yīng)用上云的痛點(diǎn) （1）重新部署： 本地與云端環(huán)境不一致 歷史數(shù)據(jù) （2）鏡來(lái)自：百科![]()
型質(zhì)量問(wèn)題的各種清洗算子，簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力，將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語(yǔ)義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎，滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析 智能交通下的數(shù)據(jù)分析： 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來(lái)自：專題![]()
更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀?span style='color:#C7000B'>的發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobr來(lái)自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專題
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