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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史拉鏈表怎么重跑 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來(lái)自：百科升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過(guò)程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID（Atomicity，Consistency，Iso來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS來(lái)自：百科伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電來(lái)自：百科
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可以提供歷史的，當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過(guò)包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測(cè)分析，績(jī)效指標(biāo)，基線考核等核心技術(shù)和手段，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤(pán) 數(shù)據(jù)儀表盤(pán)是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤(pán)通常會(huì)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來(lái)自：百科![]()
CDN 流量包分中國(guó)大陸、中國(guó)大陸境外區(qū)域，各區(qū)域單獨(dú)計(jì)費(fèi)，不能相互抵扣。 立即購(gòu)買 1對(duì)1咨詢 幫助文檔 CDN怎么收費(fèi)的相關(guān)常見(jiàn)問(wèn)題解答 CDN怎么收費(fèi)的相關(guān)常見(jiàn)問(wèn)題解答 華為云CDN收費(fèi)在哪些環(huán)節(jié)收費(fèi)，如何收費(fèi)？ 如果您使用 CDN加速 ，會(huì)有兩個(gè)環(huán)節(jié)收取流量費(fèi)用： CDN側(cè)：CDN收取用戶訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的流量費(fèi)用，回源時(shí)CDN不收取費(fèi)用。來(lái)自：專題![]()
數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局？華為云提供多款解決方案助力制造業(yè)企業(yè)上云加速轉(zhuǎn)型 時(shí)間：2023-11-02 10:30:26 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局已成為公認(rèn)的難題。由于歷史包袱重，制造業(yè)企業(yè)在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨著很多困難。然而，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)正在幫助制造業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)方式，提高運(yùn)營(yíng)效率。來(lái)自：百科![]()
”不再更新，表示作業(yè)已經(jīng)阻塞。 如何手工重啟阻塞的質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)？ 阻塞的作業(yè)需要進(jìn)行手工重啟，如不重啟1天內(nèi)也會(huì)因作業(yè)超時(shí)自動(dòng)結(jié)束該作業(yè)。 手工重啟需要選擇“運(yùn)維管理”，先點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)作業(yè)操作欄中的“取消”，作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)變更為“失敗”，此時(shí)然后點(diǎn)擊操作欄中的“重跑”即可完成作業(yè)重啟。來(lái)自：專題![]()
另外，簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)包測(cè)出來(lái)速度比較快，并不代表流媒體傳輸數(shù)據(jù)速度也比較快。因此，這個(gè)方法得到的結(jié)果只能作為一個(gè)指標(biāo)來(lái)參考。 直播大數(shù)據(jù)分析 為了回避單個(gè)采樣時(shí)間點(diǎn)測(cè)速導(dǎo)致的偏差，可以采取對(duì)歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)哪個(gè)網(wǎng)絡(luò)路徑最優(yōu)。對(duì)歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析分為兩個(gè)維度：用戶個(gè)人連接數(shù)據(jù)分析和用戶群體連接數(shù)據(jù)分析。來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)展性 開(kāi)放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
特點(diǎn)的輕量化、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)工具鏈解決方案——“云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案。 “云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景 由于企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)不同，其對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的要求也千差萬(wàn)別。 “云上中臺(tái) • 重明”自規(guī)劃伊始就明確了“輕量靈活、獨(dú)立解耦、覆蓋全數(shù)據(jù)鏈路”的來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
1、在左側(cè)導(dǎo)航欄，單擊“對(duì)象”。 2、在對(duì)象列表上方，開(kāi)啟“歷史版本”開(kāi)關(guān)，在對(duì)象列表中可以看到帶刪除標(biāo)記的當(dāng)前版本對(duì)象。 說(shuō)明：只有桶開(kāi)啟了多版本控制功能后，才能在對(duì)象列表上方看到“歷史版本”開(kāi)關(guān) 如需清理已刪除對(duì)象，請(qǐng)選中所有帶刪除標(biāo)記的對(duì)象后，單擊列表上方的“徹底刪除”。 檢查是否存在碎片來(lái)自：專題![]()
入圍復(fù)賽但并未晉級(jí)決賽的參賽隊(duì)伍選手將獲得挑戰(zhàn)賽150強(qiáng)復(fù)賽證書(shū)； 大賽提供松山湖決賽10支隊(duì)伍代表隊(duì)員的往返機(jī)票（每支隊(duì)伍派1名代表前往松山湖參與決賽答辯，優(yōu)勝獎(jiǎng)將在松山湖決賽現(xiàn)場(chǎng)頒發(fā)）； 大賽提供10支獲獎(jiǎng)隊(duì)伍代表隊(duì)員的HC大會(huì)頒獎(jiǎng)典禮門(mén)票+往返機(jī)票（HC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)頒發(fā)一、二、三等獎(jiǎng)） 拉新活動(dòng)獎(jiǎng)：來(lái)自：百科![]()
Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 【查看更多詳情】 教程：導(dǎo)出ORC數(shù)據(jù)到 MRS GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至MRS，通過(guò)外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，來(lái)自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科
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