- 數(shù)據(jù)倉庫歷史發(fā)展趨勢 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自:百科華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 時間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個,憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項(xiàng)目之一。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫歷史發(fā)展趨勢 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的由來及發(fā)展趨勢 物聯(lián)網(wǎng)平臺的由來及發(fā)展趨勢 時間:2022-10-14 10:33:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 生態(tài)平臺發(fā)展啟示 目前,市場上對平臺、生態(tài)等概念的解讀與詮釋有很多,但生態(tài)是基于開放平臺來進(jìn)行承載這一觀點(diǎn)獲得了業(yè)內(nèi)共識。下面從產(chǎn)業(yè)價值角度來自:百科。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺,您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器,就可以在幾來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫歷史發(fā)展趨勢 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
- 《解鎖數(shù)據(jù)倉庫潛能:游標(biāo)與ETL協(xié)同的歷史數(shù)據(jù)維護(hù)之道》
- 直播回顧 | 從數(shù)倉發(fā)展史淺析數(shù)倉未來技術(shù)趨勢
- 【華為云學(xué)院干貨】數(shù)據(jù)倉庫服務(wù):在冗余海量數(shù)據(jù)中找到正確決策
- DevOps 歷史
- 深度學(xué)習(xí)歷史
- DOS 的歷史
- Hadoop歷史簡介
- 【云駐共創(chuàng)】從數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展史淺析數(shù)倉未來技術(shù)趨勢
- [oracle] 查詢歷史會話、歷史執(zhí)行計(jì)劃
- PHP的發(fā)展趨勢
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 盤古預(yù)測大模型
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)