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  • 數(shù)據(jù)倉庫框架圖 內容精選 換一換
  • 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS 基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲
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    V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關內容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫框架圖 相關內容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    doop HDFS分布式并行計算框架。Hive進行數(shù)據(jù)分析時,會將用戶提交的HQL語句解析成相應的MapReduce任務并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關系 Tez是Apache的開源項目,它是一個支持有向無環(huán)的分布式計算框架,Hive使用Tez引擎進行數(shù)據(jù)分
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  • 數(shù)據(jù)倉庫框架圖 更多內容
  • 關系數(shù)據(jù)的場景。 課程簡介 本課程使用通俗易懂的方式介紹了計算定義及特點,并進行了簡單操作應用的講解。 課程目標 了解計算及華為云引擎服務,掌握使用引擎進行查詢和分析。 課程大綱 第1節(jié) 什么是計算 第2節(jié) 引擎服務介紹 第3節(jié) 查詢和分析功能介紹 第4節(jié) 動手實踐:如何使用 GES 服務
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    引擎服務精選文章推薦 計算技術 引擎服務有哪些應用場景? 引擎服務的基本概念 服務支持的數(shù)據(jù)格式 引擎編輯器介紹 引擎服務提供哪些分析算法? 怎么給配置操作權限? 分析算法API有哪些? 引擎服務與其他云服務的關系 怎么調用引擎服務的SDK? 幫助文檔
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    CDM 任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 CDM任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持數(shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 引擎服務操作指導 引擎服務操作指導 時間:2024-05-20 15:06:33 最新文章 引擎服務 物流配送 引擎服務 語義搜索Demo Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉型,人才是關鍵。華為政企咨詢如何賦能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才?
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    華為云計算 云知識 引擎服務有什么優(yōu)點 引擎服務有什么優(yōu)點 時間:2020-09-24 15:00:03 引擎服務(Graph Engine Service),是國內首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)分布式原生引擎,是針對以“關系”為基礎的“”結構數(shù)據(jù),進行查詢、分析的服務。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    ●數(shù)據(jù)處理引擎的核心是DWR提供的工作流形化編排能力,用戶可以通過形化的界面,將任意算子編排到工作流中。通過事件觸發(fā)器或API驅動,DWR將根據(jù)您定義的工作流自動進行數(shù)據(jù)處理。 1 DWR架構示意 數(shù)據(jù)工坊應用場景 片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內容審核 片/視頻處理 片/視頻處理 數(shù)
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    華為云計算 云知識 引擎服務與像處理有什么區(qū)別 引擎服務與像處理有什么區(qū)別 時間:2020-09-24 15:28:41 引擎服務(Graph Engine Service),是國內首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)分布式原生引擎,是針對以“關系”為基礎的“”結構數(shù)據(jù),進
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    構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務,對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務基于分布式計算框架,利用并行化處理技術,支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進行移動,實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構建所需的數(shù)據(jù)架構。
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)遷移 有什么功能 云數(shù)據(jù)遷移有什么功能 時間:2020-09-18 15:37:34 CDM服務基于分布式計算框架,利用并行化處理技術,支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進行移動,實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構建所需的數(shù)據(jù)架構。 產(chǎn)品功能 表/文件/整庫遷移 支持批
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    優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務對像、文本等數(shù)據(jù)的分析結果可在DWS中與其他業(yè)務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點。GaussDB(DWS)作為新一代全場景數(shù)據(jù)倉庫,具備極致性能、高擴展、極簡易用、
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    gsql命令行客戶端工具,您可以使用Windows gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Data Studio形界面客戶端連接 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    Columnar)這幾種存儲格式。 Hive結構 Hive提供服務的原理是將HQL編譯解析成相應的MapReduce或者HDFS任務,如下為Hive的結構概。 名稱 說明 HiveServer 一個集群內可部署多個HiveServer,負荷分擔。對外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務,將用戶提交的HQL語句
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    務和技術元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應用。 6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地 數(shù)據(jù)地圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務,擁有功能強大的血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地中,可通過關鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。
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    為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 DWS提供了簡單易用的Web管理控制臺,幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務。 DWS使用流程介紹 1 DWS使用流程 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維
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    本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化,遷移效率高。 簡單易用:免編程,向導式任務開發(fā)界面,通過簡單配置幾分鐘即可完成遷移任務開發(fā)。
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