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- 數據倉庫寬表設計思路 內容精選 換一換
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，通過包括報表展示，數據分析，數據發(fā)掘，預測分析，績效指標，基線考核等核心技術和手段，通過挖掘數據的內在價值，幫助用戶實現既定的商業(yè)目標。 數據儀表盤 數據儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI)的 數據可視化 工具。儀表盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖表匯總到一塊展示來自：百科
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數據庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳，校驗，一鍵執(zhí)行和定時執(zhí)行探針任務等功能，并可以針對超時的探針SQL提供告警上報功能。 工具-表診斷 數據庫監(jiān)控DMS提供了集群中數據表關鍵運行狀態(tài)的統(tǒng)計數據與診斷工具。其中包括：表傾斜率、表臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇，其結果也可作為性能問題定位的參考數據之一。來自：專題華為云計算 云知識 7天玩轉數據倉庫（DWS） 7天玩轉數據倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數據倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數據倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科
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會上，中國電機工程學會電力信息化專業(yè)委員會主任委員劉建明從“低碳數字新動力 電力轉型新發(fā)展”主題角度出發(fā)，分析了電力行業(yè)信息化在數字化轉型時代下的新形勢和新機遇。他表示，當前數字技術在電力行業(yè)各領域滲透融合，對促進行業(yè)經濟發(fā)展起到了重要作用。同時，各電力企業(yè)積極探索利用新技術，持續(xù)推動數字化轉型，不斷提升來自：百科![]()
）。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）與分布式表 （Distributed Table）的概念。一張本地表等同于一份數據的分片。而分布式表本身不存儲任何數據，它是本地表的訪問代理，其作用類似分庫中間件。借助分布式表，能夠代理訪問多個數據分片，從而實現分布式查詢。來自：專題![]()
授權關系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權限的關系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess 創(chuàng)建GaussDB實例 √ x 刪除GaussDB實例 √ x 查詢GaussDB實例列表 √ √ 數據保護技術來自：專題![]()
華為云計算 云知識 什么是數據倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 什么是數據倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自：百科![]()
擴展性 開放架構，按需水平擴展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴容技術，保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運維便捷； SQL On OBS，實現互聯互通，且兼容標準SQL； 應用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度；來自：百科![]()
擴展性，基于MPP的數據倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數據倉庫 云硬盤應用場景：數據倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數據倉庫是數據讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
華為云計算 云知識 持續(xù)規(guī)劃與設計 持續(xù)規(guī)劃與設計 時間：2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念與方法實踐，主要介紹規(guī)劃與設計中的影響地圖、用戶故事地圖，以及來自：百科![]()
云數據庫 GeminiDB Cassandra接口天然的無主分布式架構、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數據的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設計方式，對有時間特點的IoT數據查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數據高可靠 云數據庫GeminiDB Cassandra接來自：專題![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
OpenStack的設計理念 OpenStack的設計理念 時間：2021-02-08 20:20:49 云計算 OpenStack在當前的開源云計算系統(tǒng)領域非常流行，之所以如此風靡，與其設計理念密不可分。下面，我們就來了解一下OpenStack所秉持的設計理念，共三個方面：開放、靈活、可擴展。來自：百科![]()
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程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3來自：百科
