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- 數(shù)據(jù)倉庫快照表sql 內(nèi)容精選 換一換
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用戶在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后使用psycopg2第三方庫連接到集群，則可以使用Python訪問 GaussDB (DWS) ，并進(jìn)行數(shù)據(jù)表的各類操作。 psycopg2 了解詳情 使用Python第三方庫PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 用戶在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后使用PyGreSQL第三方庫連來自：專題式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫實(shí)例遷移中，大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足？來自：專題
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交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS ，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
。 圖3 SQL列表 步驟7 登錄當(dāng)前實(shí)例，選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺的“庫管理”頁簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫名稱。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8 （舉例）確認(rèn)是索引問題后，單擊“修改表”，增加索引。返回表管理頁簽，單擊SQL查詢進(jìn)行重試即可。來自：百科![]()
【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自：百科![]()
器和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤類似PC中的硬盤，需要掛載至云服務(wù)器使用，無法單獨(dú)使用。您可以對已掛載的云硬盤執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲在云硬盤上。 云硬盤簡稱為磁盤，本文檔中也會用磁盤來表示云硬盤。 圖1 云硬盤架構(gòu) 云硬盤優(yōu)勢 云硬盤為云服務(wù)器提供規(guī)格豐來自：專題![]()
分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型來自：百科![]()
如何將本地?cái)?shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地?cái)?shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案，請參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級備份到指定OBS？ RDS for MySQL暫不支持表級備份到指定OBS。來自：專題![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
1對1免費(fèi)專家咨詢 云硬盤基本概念 表1 云硬盤基本概念 概念 說明 IOPS 云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。來自：專題![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
2020年7月20日：華為云TechWave技術(shù)峰會： 華為發(fā)布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL系列兩大云原生數(shù)據(jù)庫新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時(shí)表示，華為持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫的決心不變，持續(xù)戰(zhàn)略投入，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)不變。來自：專題![]()
。 GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)來自：專題![]()
獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值）。 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 checkpoint 是 VaultBackup object 存儲庫執(zhí)行備份參數(shù) 表4 VaultBackup 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 parameters來自：百科![]()
Service，簡稱OBS）作為 DLI 的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下四種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務(wù)提供API，支持將OBS對應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導(dǎo)出來自：百科![]()
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TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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