- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)分為幾個(gè)階段 內(nèi)容精選 換一換
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大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無(wú)縫對(duì)接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)來(lái)自:專題09:55:06 API全生命周期普遍分為以下七個(gè)階段: 設(shè)計(jì)階段:詳細(xì)勾勒 API 的技術(shù)架構(gòu)、接口規(guī)范和數(shù)據(jù)交互模式。 開發(fā)階段:將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際可運(yùn)行的代碼實(shí)現(xiàn)。 測(cè)試階段:運(yùn)用各種測(cè)試方法和工具,驗(yàn)證 API 是否滿足功能、性能、安全等方面的要求。 部署階段:把經(jīng)過(guò)測(cè)試的 API 發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境,使其正式對(duì)外提供服務(wù)。來(lái)自:百科
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化最主要的功能區(qū)域。用戶通過(guò)畫布可實(shí)現(xiàn)對(duì)組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布 開發(fā)過(guò)程支持預(yù)覽,開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 開發(fā)過(guò)程支持預(yù)覽,開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)常見問(wèn)題解答 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)常見問(wèn)題解答 DLV 可以做什么?來(lái)自:專題來(lái)越受到關(guān)注。移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)可以幫助開發(fā)者和用戶保護(hù)移動(dòng)應(yīng)用的安全,防止黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等安全問(wèn)題。 移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)是指為移動(dòng)應(yīng)用提供安全保障的一種服務(wù)。隨著移動(dòng)應(yīng)用的普及,移動(dòng)應(yīng)用安全問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注。移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)可以幫助開發(fā)者和用戶保護(hù)移動(dòng)應(yīng)用的安全,防止黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等安全問(wèn)題。來(lái)自:專題
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CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS( 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷來(lái)自:專題API管理痛點(diǎn) 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來(lái)自:百科單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 開發(fā)測(cè)試 開發(fā)測(cè)試 該場(chǎng)景部署開發(fā)測(cè)試應(yīng)用程序。建議選用通用型SSD或高IO云硬盤,滿足開發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維的需求 優(yōu)勢(shì) 高可靠 3副本存儲(chǔ),數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 高擴(kuò)展來(lái)自:專題割”類型的數(shù)據(jù)集。 模型開發(fā) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成后,可進(jìn)行AI模型開發(fā)。AI模型開發(fā)的過(guò)程,稱之為Modeling,一般包含兩個(gè)階段:開發(fā)階段和實(shí)驗(yàn)階段。兩個(gè)過(guò)程可以相互轉(zhuǎn)換。如開發(fā)階段代碼穩(wěn)定后,則會(huì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段,通過(guò)不斷嘗試調(diào)整超參來(lái)迭代模型;或在實(shí)驗(yàn)階段,有一個(gè)可以優(yōu)化訓(xùn)練的性能來(lái)自:專題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,解決開發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開發(fā),避免開發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的問(wèn)題,能減少成本、遵循規(guī)范、提高開發(fā)質(zhì)量。文思海輝金融廣泛服務(wù)于國(guó)內(nèi)外超過(guò)300家的金融機(jī)構(gòu),擁有超過(guò)10年的EDW+ODS數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),成來(lái)自:其他Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI )支持SQL2003,兼容SparkSQL、Fl來(lái)自:百科DLI( 數(shù)據(jù)湖 探索) 大數(shù)據(jù)資產(chǎn) -- 數(shù)據(jù)安全中心 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)安全全生命周期可視 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、來(lái)自:百科間歇執(zhí)行的高效性:最小化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),提高系統(tǒng)的綜合間歇推進(jìn)效率,提升開發(fā)效率。 LiteOS間歇計(jì)算為什么能使物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)續(xù)航? 基于任務(wù)模型的間歇技術(shù)開發(fā)模型:間歇化的任務(wù)被劃分為若干獨(dú)立子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)執(zhí)行的開始階段都會(huì)自動(dòng)保持監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息,在某個(gè)子任務(wù)執(zhí)行期間斷電重啟后,系統(tǒng)會(huì)來(lái)自:百科
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