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對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通??梢詺w納為幾個步驟:確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估模型、部署模型。 圖1 AI開發(fā)流程 1.確定目的 在開始數(shù)據(jù)來自:百科課程目標(biāo) 掌握持續(xù)開發(fā)與集成的理念及基本原則; 理解持續(xù)開發(fā)與集成對軟件開發(fā)過程管理的重要意義; 學(xué)會如何應(yīng)用持續(xù)開發(fā)與集成保持項(xiàng)目整體開發(fā)的高速和高效問題。 課程大綱 1. 持續(xù)集成理念、方法與實(shí)踐 2. 代碼托管于分支策略 3. Git基本概念及主要操作 4. 代碼提交及代碼評審來自:百科
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