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- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)代碼 內(nèi)容精選 換一換
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分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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是否必選 參數(shù)類型 描述 code_type 是 String 函數(shù)代碼類型，取值有4種。 inline: UI在線編輯代碼。 zip: 函數(shù)代碼為zip包。 obs: 函數(shù)代碼來源于obs存儲。 jar: 函數(shù)代碼為jar包，主要針對Java函數(shù)。 枚舉值： inline zip來自：百科![]()
代碼檢查不能單獨使用，需要配合代碼托管，將代碼上傳后使用代碼檢查服務(wù)。 即代碼檢查服務(wù)僅適用于云端代碼倉庫，需要將本地代碼提交到云端代碼倉庫后，才能進(jìn)行云端代碼檢查分析。 代碼檢查就是檢查代碼執(zhí)行的Bug嗎？ 不是。 代碼檢查服務(wù)是對代碼倉庫中的指定源代碼進(jìn)行靜態(tài)分析，即在不運(yùn)行代碼的情況下，通過來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
帶您熟悉AstroZero中的高級頁面 低代碼開發(fā)精選推薦 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺好用嗎 微服務(wù)引擎 CS E Nacos引擎 微服務(wù)平臺 Nacos注冊配置中心 云應(yīng)用引擎CAE 免運(yùn)維開發(fā) Web應(yīng)用托管 微服務(wù)應(yīng)用托管 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS來自：專題![]()
對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 代碼倉管理 創(chuàng)建代碼倉:使用前須知 創(chuàng)建代碼倉:使用前須知 創(chuàng)建代碼倉:使用前須知 代碼倉管理:使用前須知 CICD持續(xù)集成與交付:使用說明 CICD持續(xù)集成與交付:背景信息 產(chǎn)品概述:什么是代碼托管？ 概述 計費(fèi)說明 與其它云服務(wù)的關(guān)系來自：百科![]()
退款。 企業(yè)門戶代碼是否可以自主選擇和搭建？ 企業(yè)門戶暫不支持自主搭建代碼，多終端獨立版站點可以考慮通過添加高級代碼插件實現(xiàn)相關(guān)功能。 請在左側(cè)“插件 >常用”中，單擊選擇“高級代碼插件”，拖拽到頁面中。 按需要選擇代碼位置。 按需要選擇位置。（如果是百度統(tǒng)計代碼或愛番番及google按鈕的轉(zhuǎn)化代碼一般選在之前）。來自：專題![]()
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[ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科![]()
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