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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS支持斷點續(xù)傳嗎 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS支持斷點續(xù)傳嗎 時間:2021-03-23 18:51:36 針對數(shù)據(jù)庫的遷移、同步場景,在遷移、同步過程中由于不可抗拒因素(例如網(wǎng)絡(luò)波動)導(dǎo)致的任務(wù)失敗,DRS通過記錄當前解析和回放的位點(該位點同時也是數(shù)
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對
    來自:專題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    華為云計算 云知識 彈性公網(wǎng)IP支持的監(jiān)控指標介紹 彈性公網(wǎng)IP支持的監(jiān)控指標介紹 時間:2020-03-24 16:49:54 公網(wǎng)IP 功能說明 本文定義了彈性公網(wǎng)IP和帶寬上報 云監(jiān)控 的監(jiān)控指標的命名空間,監(jiān)控指標列表和維度定義,用戶可以通過云監(jiān)控提供的管理控制臺或API接口
    來自:百科
    的播放地址,無法獲取原始視頻播放地址,實現(xiàn)簡單,可分發(fā)。 缺點:不能靈活支持不同的試看時長 服務(wù)端支持試看。 優(yōu)點:安全可靠。 缺點:需基于 CDN 能力支持試看。各廠家支持的格式不同,場景單一,無法靈活的支持多種格式的試看場景。 在播放器端適配試看時長。 優(yōu)點:實現(xiàn)簡單,配置方便。
    來自:百科
    華為云CodeArts API支持公共模型 華為云CodeArts API支持公共模型 CodeArts API是面向開發(fā)者,提供API設(shè)計、API開發(fā)、API文檔、API調(diào)試、 API自動化測試一體化協(xié)作平臺。支持API設(shè)計引入公共模型,確保引用模型的API接口,可以一次修改全
    來自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 時間:2021-05-25 16:25:35 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束: 1. 軟件: 開源Ceph,12.2.X版本、13.2.X版本、14
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    云知識 華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)目前支持哪些共識策略 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)目前支持哪些共識策略 時間:2020-09-22 15:23:44 目前提供如下三種共識策略以適應(yīng)不同場景。 測試策略(SOLO) 簡單共識算法,只需啟動一個節(jié)點即可提供共識排序功能,不支持拜占庭容錯,啟動快速,節(jié)約資源,推薦測試時使用。
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    接入CPE設(shè)備,性能卓越。 上云SD-WAN服務(wù)(H CS 版) 支持多種應(yīng)用識別 光聯(lián)SDCloudNet支持6000+多種應(yīng)用識別,具備AFEC、Fillips等功能,可保障關(guān)鍵應(yīng)用體驗。 光聯(lián)SDCloudNet支持6000+多種應(yīng)用識別,具備AFEC、Fillips等功能,可保障關(guān)鍵應(yīng)用體驗。
    來自:專題
    ,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價比的通用計算平臺,可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1. GaussDB (DWS)支持INTERSECT運算符 計算多個SELECT語句返回行集合的交集,不含重復(fù)的記錄。
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    測失敗則下線該微服務(wù)。 服務(wù)管理 支持基于Rest和基于gRPC的服務(wù)發(fā)現(xiàn),具備長連接能力。 支持對服務(wù)進行管理。根據(jù)服務(wù)名和分組名進行服務(wù)檢索、查詢服務(wù)詳情、創(chuàng)建服務(wù)、刪除服務(wù)。 支持設(shè)置服務(wù)實例權(quán)重,權(quán)重越大,分配給該實例的流量越大。 支持設(shè)置服務(wù)的保護閾值,實現(xiàn)微服務(wù)調(diào)用的
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    專業(yè)級地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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