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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劇烈變化維 內(nèi)容精選 換一換
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greSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 投入高：自建 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 前期需要投入較多固定成本。 周期長(zhǎng)：自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目周期長(zhǎng)。 運(yùn)維工作量大：自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維難度高，需要招聘專(zhuān)業(yè)運(yùn)維人員。 彈性不足：擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期，資源利用率較低，需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。來(lái)自：百科【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劇烈變化維 相關(guān)內(nèi)容
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本課程主要內(nèi)容包括：云化場(chǎng)景下如何運(yùn)維、華為云應(yīng)用立體運(yùn)維服務(wù)、華為云應(yīng)用運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)、華為云性能測(cè)試服務(wù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程，您可以了解云化場(chǎng)景下運(yùn)維工作的變化與挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)云上運(yùn)維與性能測(cè)試技術(shù)，掌握華為云應(yīng)用立體運(yùn)維服務(wù)與性能測(cè)試服務(wù)的能力與使用，提升云上運(yùn)維、測(cè)試效率。 課程大綱 課前導(dǎo)讀:應(yīng)用運(yùn)維全面觀來(lái)自：百科如何快速體驗(yàn)應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)功能 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劇烈變化維 更多內(nèi)容
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如何使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自：專(zhuān)題![]()
松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)，可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻，幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存算分離架構(gòu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn)；還可以搭建 日志分析 平臺(tái)，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service, 簡(jiǎn)稱(chēng) LOG ）一來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
資源運(yùn)行保障：實(shí)時(shí)監(jiān)控容器、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等上百種資源運(yùn)維指標(biāo)集群->虛機(jī)->應(yīng)用->容器異常關(guān)聯(lián)分析。 圖3立體化運(yùn)維 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 應(yīng)用運(yùn)維管理（Application Operations Management）是云上應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用及云資源，采集各項(xiàng)指來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-09 17:16:09 性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找尋其中的變化規(guī)律，對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷(xiāo)售方式。 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找尋其中的變化規(guī)律，對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷(xiāo)售方式。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值：了解大數(shù)據(jù)的前世今生，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生 培訓(xùn)方案：通過(guò)華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)，提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案。支持從源碼、軟件包、鏡像包快速發(fā)布應(yīng)用，秒級(jí)彈性伸縮、按量付費(fèi)?？勺龅交A(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維，根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 此次為各位開(kāi)發(fā)者帶來(lái)華為云Serverless來(lái)自：百科![]()
如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_創(chuàng)建用戶_用戶授權(quán)如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自：專(zhuān)題![]()
黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找尋其中的變化規(guī)律，對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷(xiāo)售方式。 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找尋其中的變化規(guī)律，對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷(xiāo)售方式。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值：了解大數(shù)據(jù)的前世今生，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理，以及對(duì)上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運(yùn)維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補(bǔ)丁升級(jí)等一站式運(yùn)維能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用戶無(wú)物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)維投入成本，可有效節(jié)省30%-50%成本，可將100%精力投入到自身業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力上 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)??庫(kù)服務(wù)。DWS具備免運(yùn)維、在線擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢 開(kāi)發(fā)測(cè)試 開(kāi)發(fā)測(cè)試 該場(chǎng)景部署開(kāi)發(fā)測(cè)試應(yīng)用程序。建議選用通用型SSD或高IO云硬盤(pán)，滿足開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維的需求 優(yōu)勢(shì) 高可靠 3副本存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 高擴(kuò)展 硬盤(pán)可隨時(shí)擴(kuò)容，性能線性增長(zhǎng) 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB來(lái)自：專(zhuān)題
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