- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 內(nèi)容精選 換一換
-
豐富,包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程。 Hive不支持事務(wù), GaussDB (DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面,Hive和GaussDB(DWS)均支持副本,可靠性基本一致。 在性能上,GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自來(lái)自:百科保證數(shù)據(jù)的安全性,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和使用。3. 分析報(bào)表:支持柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等多種展現(xiàn)形式,支持地圖顯示,支持普通表、交叉表、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表,支持篩選器,實(shí)現(xiàn)交互式分析,支持自定義字段,支持實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法,支持上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片等多維分析,支持定時(shí)來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 相關(guān)內(nèi)容
-
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自:百科數(shù)據(jù)可靠:基于分布式架構(gòu)的,可彈性擴(kuò)展的虛擬塊存儲(chǔ)服務(wù);具有高數(shù)據(jù)可靠性,高I/O吞吐能力。 安全防護(hù):支持網(wǎng)絡(luò)隔離,安全組規(guī)則保護(hù),遠(yuǎn)離病毒攻擊和木馬威脅;Anti-DDoS流量清洗、 Web應(yīng)用防火墻 、 漏洞掃描 等多種安全服務(wù)提供多維度防護(hù)。 彈性易用:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和策略,自動(dòng)調(diào)整彈性計(jì)算資源,高效匹配業(yè)務(wù)要求。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 更多內(nèi)容
-
務(wù)敏捷性。對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好,幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對(duì)多樣性的業(yè)務(wù)來(lái)自:百科4、不同策略對(duì)應(yīng)不同結(jié)果,不同結(jié)果產(chǎn)生不同的Reward(獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù))。 5、該獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)作為參數(shù)用來(lái)更新策略模型,再進(jìn)行新一輪學(xué)習(xí)。 客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策,還要做出長(zhǎng)期的規(guī)劃決策,通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲,對(duì)應(yīng)的決策步數(shù)(Policy)超過(guò)70來(lái)自:專題通院的檢驗(yàn),華為云 應(yīng)用運(yùn)維管理 平臺(tái)滿足云上軟件系統(tǒng)穩(wěn)定-可觀測(cè)性平臺(tái)技術(shù)要求,達(dá)到了可觀測(cè)性平臺(tái)技術(shù)檢驗(yàn)的先進(jìn)級(jí)水平。 作為云計(jì)算和軟件的權(quán)威評(píng)估機(jī)構(gòu),中國(guó)信通院在可觀測(cè)性平臺(tái)和工具的評(píng)測(cè)中,以通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《可觀測(cè)性平臺(tái)技術(shù)要求》為依據(jù),客觀真實(shí)地評(píng)估了廠商的可觀測(cè)能力水平。經(jīng)中來(lái)自:百科圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)自:百科務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用,產(chǎn)品能力與獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。來(lái)自:專題支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開(kāi)發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。來(lái)自:百科人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng),復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確 實(shí)時(shí)性高 可實(shí)時(shí)分析園區(qū)千路視頻 高性價(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作來(lái)自:百科能力。可用于快速輸出具有代表性和吸引力的視頻封面,提取場(chǎng)景片段制作視頻摘要,將完整的新聞拆分成不同主題的新聞片段。 視頻指紋 VFP:視頻指紋( Video Fingerprinting )服務(wù)基于視頻指紋技術(shù),根據(jù)視頻內(nèi)容生成一串可唯一標(biāo)識(shí)當(dāng)前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視來(lái)自:百科入庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、使用/領(lǐng)用的全周期管理。 資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):系統(tǒng)自動(dòng)周期性的生成盤(pán)點(diǎn)計(jì)劃,推送至資產(chǎn)管理部門(mén),所有實(shí)物資產(chǎn)均支持移動(dòng)盤(pán)點(diǎn),利用移動(dòng)端,通過(guò)掃描資產(chǎn)上的二維碼完成盤(pán)點(diǎn)操作,盤(pán)點(diǎn)資產(chǎn)的盤(pán)虧盤(pán)盈。 七、工會(huì)管理報(bào)表 多維度、自定義 泛微工會(huì)管理平臺(tái)提供了大量的分析報(bào)表如:活動(dòng)報(bào)名統(tǒng)來(lái)自:云商店一站式智能分析平臺(tái),面向企業(yè)提供 數(shù)據(jù)可視化 與智能決策服務(wù),拖拽式操作基礎(chǔ)上打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開(kāi)發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性,讓決策更智能。 訪問(wèn)店鋪 BI工具 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 分布式消息服務(wù)優(yōu)勢(shì)_分布式消息服務(wù)_消息隊(duì)列 簡(jiǎn)單快速使用軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線來(lái)自:專題共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 了解更多 云硬盤(pán)怎么用-應(yīng)用場(chǎng)景 高性能計(jì)算 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 企業(yè)核心集群應(yīng)用來(lái)自:專題攻擊者的角度,攻擊是具有相當(dāng)?shù)碾[蔽性的,對(duì)于網(wǎng)頁(yè)掛馬、新型病毒的植入,Web應(yīng)用防火墻容易漏報(bào)誤報(bào);對(duì)于從來(lái)沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)過(guò)、未知的攻擊方式,只能在攻擊發(fā)生的初期進(jìn)行快速響應(yīng),進(jìn)行阻斷。 Web應(yīng)用防火墻 WAF 華為云Web應(yīng)用防火墻WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù),結(jié)合深來(lái)自:百科
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- “時(shí)光機(jī)”與“多維視界”??MySQL中原子性與隔離性的科幻大片
- 如何設(shè)置具有 HDFS 高可用性的 Hadoop 集群
- C語(yǔ)言進(jìn)階教程(多維指針和多維數(shù)組)
- torch 多維topk
- pytorch多維篩選
- PHP 多維數(shù)組
- 多維卷積與一維卷積的統(tǒng)一性(運(yùn)算篇)
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述丨【這次高斯不是數(shù)學(xué)家】
- 【數(shù)字信號(hào)處理】相關(guān)函數(shù) ( 卷積與交換性 | 相關(guān)函數(shù)不具有交換性 | 推導(dǎo)過(guò)程 )
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- GeminiDB Cassandra 接口
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)