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1、設備關鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場景：對設備ID和目標地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例： 通過模糊匹配，含有關鍵字的設備名會按照預置的發(fā)放策略進行自動發(fā)放。 注：20.1版本支持 2、設備就近發(fā)放策略 適合場景：對地域接入，QoS要求高的客戶。 舉例： 設備上電后，設備發(fā)放服務會評估該設備最近的IoT平臺來自：百科![]()
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數據組件，支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數據湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數據組件，支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題![]()
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API接口 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數據倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數據源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數據倉庫服務的可用來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數據倉庫、數據倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數據倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數據倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數據倉庫 on 云主機 購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
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傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至數據湖。基于華為GaussD來自：百科![]()
行業(yè)應用建議的權限機制:如何使用業(yè)務憑證配置公共接口權限 認證憑據:操作步驟 插件發(fā)布、安裝及使用:插件發(fā)布 操作流程 憑證管理:應用場景舉例 憑據問題匯總 憑證管理:應用場景舉例 查詢憑證:響應參數 API概覽 創(chuàng)建憑證:響應參數 配置業(yè)務權限憑證:場景描述 什么是臨時安全憑證（臨時AK/SK和S來自：百科![]()
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