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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模反范式設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 物理模型范式處理 物理模型范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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    華為云計算 云知識 范式常見手段 范式常見手段 時間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫 常見范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模反范式設(shè)計 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 時間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處
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    是數(shù)據(jù)庫設(shè)計需要回答的問題,確切的說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計需要回答的問題。 由于關(guān)系模型具有嚴格的數(shù)學理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進行關(guān)系模型設(shè)計,能夠構(gòu)造出一個合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在物理模型建設(shè)的時候,手段就是范式化(De
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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模反范式設(shè)計 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計邏輯模型時,在確定實體中屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應(yīng)的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴展性;
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    華為云計算 云知識 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個低一級范式的關(guān)系模式通過模式分解(Schema Decomposition
    來自:百科
    NULL約束來實現(xiàn)。因為用主鍵約束對數(shù)據(jù)質(zhì)量過高,所以在物理實現(xiàn)上,一般會降低約束性要求,主鍵更多的反映在邏輯概念上; 正則化:邏輯模型設(shè)計盡量做到滿足三范式標準,進行規(guī)范化設(shè)計;物理模型追求性能要進行范式化,就是非正則化處理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????
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    時間:2020-09-09 09:49:23 規(guī)范設(shè)計:數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 DAYU規(guī)范設(shè)計踐行 數(shù)據(jù)治理 方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,通過統(tǒng)一指標平臺建設(shè),實現(xiàn)規(guī)范
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    權(quán)威指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,對于表要進行范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
    來自:百科
    華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間:2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹: 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星,搭配長焦距,大口徑,無畸變的相機,集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術(shù),執(zhí)行對地測繪任務(wù)。
    來自:百科
    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    云知識 第三范式(3NF)的理解 第三范式(3NF)的理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中進行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各主流數(shù)據(jù)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    有整合、清洗,基于三范式關(guān)系建模。 DWR Data Warehouse Report(DWR)又稱數(shù)據(jù)報告層。DWR基于多維模型,和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。 DM Data Mart(DM)又稱數(shù)據(jù)集市。DM面向展現(xiàn)層,數(shù)據(jù)有多級匯總。 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實體關(guān)系(Entity
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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