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- 數據倉庫建立和應用的案例 內容精選 換一換
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GaussDB (for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時間：2021-06-17 17:09:10 數據庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、來自：百科GaussDB產品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數據庫 在 GaussDB數據庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數據庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費來自：專題
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通過遷移案例了解軟件遷移的思路和方法 課程大綱 第1章 加速庫遷移案例：ShengBTE 第2章 Maven構建遷移案例：Nifi 第3章 Python遷移案例：Pandas，OpenCV-Python 第4章 金融行業(yè)伙伴案例 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵來自：百科
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級采集+實時包裝+實景與虛擬舞臺結合”的方式，在華為(HUAWEI）VR Glass、GVR“第二現場”、天翼云VR、移動云VR在內的VR平臺，和衛(wèi)視平臺、媒體平臺全網直播，直播總點播人數破百萬；本次直播創(chuàng)新性使用虛實結合方式，CG鏡頭的應用大大提高了現場表現力。 2、2019-2020賽季CBA聯賽VR直播：來自：云商店![]()
華為云 函數工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅動的函數托管服務，在保證高可用性和可擴展性的前提下，用戶無需發(fā)放和管理服務器，即可運行代碼。適用于事件觸發(fā)數據處理、Web應用程序和后端、AIGC、科學計算、渲染等典型場景，助力企業(yè)極簡的開發(fā)部署、極快的自動彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數工作流FunctionGraph來自：百科![]()
華為云函數工作流FunctionGraph 是一種基于事件驅動的函數托管服務，在保證高可用性和可擴展性的前提下，用戶無需發(fā)放和管理服務器，即可運行代碼。適用于事件觸發(fā)數據處理、Web應用程序和后端、AIGC、科學計算、渲染等典型場景，助力企業(yè)極簡的開發(fā)部署、極快的自動彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數工作流FunctionGraph來自：百科![]()
LibrA企業(yè)級 數據倉庫 內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
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BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數據庫，與磁盤進行交互； Teradata數據倉庫特點 Shared-nothing MPP架構； 線性擴展； 靈活的配置； 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫來自：百科![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算，算子間和算子內的并行，節(jié)點內和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機代碼等。這些黑科技極大地提高了數據查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB(DWS)服務即開即用 相比來自：百科![]()
快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析來自：百科![]()
提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。來自：百科![]()
在數據分散的情況下, 通過跨集群協同分析, 支撐周期性業(yè)務分析, 無需做全量數據搬移和轉化, 提升分析效率； 海量歷史數據分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
管理數據量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
