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- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上建立應(yīng)用的案例 內(nèi)容精選 換一換
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利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上建立應(yīng)用的案例 更多內(nèi)容
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個開放、共贏的生態(tài)系統(tǒng)，為最終用戶提供一站式泛家居定制解決方案。 客戶價值： 安全可靠的云服務(wù)； 友好的用戶體驗：及時響應(yīng)客戶提出的改善意見；應(yīng)用感知的負載均衡；靈活定制的彈性伸縮，平滑擴容； 強大的售后支持團隊。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計算服務(wù)來自：百科![]()
點標識某些云服務(wù)的敏感操作，例如云服務(wù)的創(chuàng)建及刪除等等。 搭配 DEW 提供 數(shù)據(jù)加密 ，主要包括密鑰管理和密鑰對管理等等，密鑰主要由第三方硬件安全模塊HSM保護，KMS密鑰管理，KMS對密鑰的所有操作都會進行訪問控制和日志跟蹤，提供所有密鑰的使用記錄，滿足審計和合規(guī)性的要求。密鑰對管理來自：百科![]()
安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科![]()
更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
，建立網(wǎng)站可以樹立并提升企業(yè)形象，有利于增加用戶黏性和信息傳播。建立網(wǎng)站可以開拓商機，甚至發(fā)展來自全球各地的新用戶。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天，大部分建站需求已經(jīng)從實現(xiàn)：人無我有！轉(zhuǎn)變?yōu)閷崿F(xiàn)：人有我優(yōu)！ 云速建站-迅響定制適用客戶：互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)站是企業(yè)的剛需，對于沒有網(wǎng)站的客戶來自：云商店![]()
有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名和屬于進行交流； 4. 便于使用。 關(guān)于實體和屬性的命名建議： 實體名稱：分類域大寫+實體描述詞（全稱，首字母大寫）。 屬性名稱：使用全稱，首字母大寫，一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語和拼音的混用。 如果是縮寫，一定是英語的縮寫，避免使用拼音的聲母縮寫。 文中課程來自：百科![]()
庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;來自：百科![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可來自：百科![]()
統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點，有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞，實現(xiàn)用戶最快訪問，改善服務(wù)效果，降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗 應(yīng)用場景 適用于有自己的視頻處理中心，需要進行推拉流加速的 視頻直播 業(yè)務(wù)。 LSA能夠?qū)ν?拉流域名下的直播流在全國范圍內(nèi)提供良好的加速服務(wù) 查看直播加速詳情來自：專題![]()
統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點，有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞，實現(xiàn)用戶最快訪問，改善服務(wù)效果，降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗 應(yīng)用場景 適用于有自己的視頻處理中心，需要進行推拉流加速的視頻直播業(yè)務(wù)。 LSA能夠?qū)ν?拉流域名下的直播流在全國范圍內(nèi)提供良好的加速服務(wù) 查看直播加速詳情來自：專題![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
名稱有效字符的范圍（避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中）； 3. 避免使用物理數(shù)據(jù)庫的保留關(guān)鍵字； 4. 命名盡量采用富有意義、易于記憶、描述性強、簡短及具有唯一性的英文詞匯，不準采用漢語拼音； 5. 制定項目組范圍內(nèi)統(tǒng)一的命名規(guī)則，并嚴格遵守； 6. 名稱縮寫要達成約定。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
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GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時間：2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、來自：百科![]()
為20萬華為員工提供服務(wù)化、標準化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GaussDB應(yīng)用場景 場景一：金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。來自：專題
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