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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建表案例 內(nèi)容精選 換一換
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建表案例 更多內(nèi)容
  • 。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度和事實(shí)的概念和設(shè)計(jì)方法
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 聯(lián)接短信案例-就億家 聯(lián)接短信案例-就億家 時(shí)間:2021-07-13 10:13:19 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 用戶案例 企業(yè)應(yīng)用 短信驗(yàn)證 高效安全穩(wěn)定的聯(lián)接短信服務(wù) 助力就億家不斷創(chuàng)新 商品鏈接:聯(lián)接短信 華為云聯(lián)接短信,為我們提供了安全、高效、穩(wěn)定的短信通道,幫助我們的業(yè)務(wù)更好地發(fā)展。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎?
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    GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過(guò)外設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云
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    SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句到執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明 調(diào)優(yōu)流程 對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫(kù)中,統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微
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    題 眾多,單?依靠??服務(wù),導(dǎo)致客服?作量?; 3、?戶?為、來(lái)源?法收集,?戶分析困難 營(yíng)銷數(shù)據(jù)?法全?獲取,?法有效進(jìn)??戶分析,?法??戶畫(huà)像,從?提?咨詢轉(zhuǎn)化率 4、客服?作質(zhì)量和滿意度?法精準(zhǔn)獲取 管理?員?法獲取客服座席的在線服務(wù)數(shù)據(jù),以及客戶真實(shí)服務(wù)滿意度,導(dǎo) 致服務(wù)質(zhì)量?法考核;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    、經(jīng)營(yíng)分析等,智能提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。 用戶案例: 山東微云互聯(lián)科技有限公司:之前我們用的是用友暢捷通T3,2019年升級(jí)到了好會(huì)計(jì),以前申報(bào)期的時(shí)候大量的報(bào)需要填寫(xiě),只能一個(gè)個(gè)輸入,而且特別容易出錯(cuò),而且月底結(jié)賬的時(shí)候幾乎每天都會(huì)加班,特別忙。使用好會(huì)計(jì)后,銀行流水自動(dòng)導(dǎo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速云盤(pán)案例——中山瓜豆咨詢項(xiàng)目 云速云盤(pán)案例——中山瓜豆咨詢項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:45:53 中山瓜豆咨詢公司使用云速云盤(pán)用戶案例分享:服務(wù)行業(yè)對(duì)客戶的信息保密性要求高,云速云盤(pán)的各角色權(quán)限劃分明確,滿足企業(yè)文檔管理中權(quán)限可控的需求,可規(guī)避信息安全風(fēng)險(xiǎn)。
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