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- 數據倉庫架構方案 內容精選 換一換
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來自:百科類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。來自:百科
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GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數據倉庫的方式,降低使用數據倉庫的代價和門檻,讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自:百科粒度(如會員)為主題的所有統計數據(如會員主題集市)。 數據架構基本概念講解 數據架構產品功能 數據架構:數據建模可視化、自動化、智能化 數據架構:數據建??梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行 數據治理 方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總來自:專題
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用戶云上快速創(chuàng)建DWS數據倉庫集群,并將 OBS 源數據導入數據倉庫,完成數據的簡易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數據倉庫服務產品介紹 04:38 數據倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數據平臺云化 05:30 數據倉庫服務集群管理 05:30 數據倉庫服務產品介紹來自:專題
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