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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • Server Group:虛擬機(jī)親和性/反親和組,同一個(gè)親和性組虛擬機(jī),創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到相同物理主機(jī)上。同一個(gè)反親和性組虛擬機(jī),創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到不同物理主機(jī)上。 Service:Nova各個(gè)服務(wù),管理nova相關(guān)服務(wù)狀態(tài),包括nova-compute,nova-conduc
    來(lái)自:百科
    對(duì)內(nèi)存要求也是非常大,不光提供256G虛擬機(jī)SAP應(yīng)用,而且最大可以做到HANA 1T內(nèi)存,裸金屬可以提供4T內(nèi)存容量。據(jù)可信云數(shù)據(jù),SAP要求2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)換成HANA,所以華為云云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng),可以給企業(yè)提供天然的一些支持。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理與維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)
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    云知識(shí) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 11:23:14 云原生代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施方式提供無(wú)侵入連接控制、安
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 源。容器之前,可能直接將多應(yīng)用部署同一機(jī)器上;也可能是采取虛擬機(jī)等方式同一物理服務(wù)器上; 對(duì)于直接部署同一機(jī)器上場(chǎng)景,就需要考慮應(yīng)用之間隔離和資源搶占問(wèn)題; 而對(duì)于使用虛擬機(jī)場(chǎng)景,虛機(jī)雖然提供了很好隔離性,但是虛擬機(jī)本身占用了大量資源,并且啟動(dòng)時(shí)間慢。 文中課程
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    云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ),Mon服務(wù)
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)相同子網(wǎng)相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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    //www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS SQL操作 DASSQL操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方SQL窗口,或下方SQL查詢,打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢等;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS遷移監(jiān)控 DRS遷移監(jiān)控 時(shí)間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象百分比進(jìn)度,如遷移時(shí)長(zhǎng)較多表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR基礎(chǔ)概念 CBR基礎(chǔ)概念 時(shí)間:2021-07-02 10:50:39 CBR常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份,存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個(gè)區(qū)域已經(jīng)生成備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個(gè)區(qū)域。
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    格式行查找算法,找出相鄰SDK隱私陳述分界。而對(duì)于第3形式,除單行陳述單個(gè)SDK隱私政策情況外,其余情況目前難以關(guān)聯(lián)SDK主體與其對(duì)應(yīng)隱私陳述,這種情形實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)較少。 至此,我們完成了隱私政策第三方SDK隱私聲明提取與解析,方案小結(jié)如下表: 正文中展示
    來(lái)自:百科
    計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱
    來(lái)自:百科
    CDN 分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶訪問(wèn)響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)使用體驗(yàn)。 CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶
    來(lái)自:專題
    ataSQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類型產(chǎn)品。我們數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,支持海量數(shù)據(jù)快速分析同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改需求。引入了自研基于代價(jià)查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行一些黑
    來(lái)自:百科
    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    、全程電子化方式滿足各類辦公需求。 銀行 押品管理 行業(yè)需求背景: 銀行信貸業(yè)務(wù),信貸管理部每天會(huì)收到大量押品實(shí)物,如:房產(chǎn)證、保單、存單等;如何將押品財(cái)務(wù)臺(tái)賬與庫(kù)存相互關(guān)聯(lián)? ▌泛微解決方案: 為銀行客戶搭建了一套整合流程驅(qū)動(dòng)、押品庫(kù)存、消息提醒等內(nèi)容協(xié)同管理平臺(tái),為銀行客戶的業(yè)務(wù)提供有效支撐。
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; DWS維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    效率快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車輛駕駛行為數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘
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    產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。
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    已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將
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