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- 數據倉庫匯總層搭建 內容精選 換一換
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來自：百科來自：百科
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是指對數據的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數據查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數據量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數據處理方面聚焦于數據的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數據加工和操作。 從多維度去使用和分析數據。來自：百科HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。從另外一種意義上說，HCatalog還是Hadoop的表和存儲管理層，它使用戶能夠通過使用不同的數據處理工具（比如MapReduce），更輕松地在網格上讀寫HDFS上的數據，HCatalog還能為這些數據處理來自：百科
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GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
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Project靶場為例來學習靶場搭建，結合 漏洞掃描服務 -華為云來發(fā)現存在的漏洞 Web漏洞靶場搭建 滲透測試切記紙上談兵，學習滲透測試知識的過程中，我們通常需要一個包含漏洞的測試環(huán)境來進行訓練。而在非授權情況下，對于網站進行滲透測試攻擊，是觸及法律法規(guī)的，所以我們常常需要自己搭建一個漏洞靶場，避免直接對公網非授權目標進行測試。來自：百科![]()
您可以通過一下故障排除案例查找與您匹配的解決方法進行故障排除。如您有其它疑問，您也可以通過華為云社區(qū)問答頻道來與我們聯(lián)系探討。 搭建 區(qū)塊鏈 系統(tǒng)失敗 搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng)課程推薦 區(qū)塊鏈搭建視頻 最佳實踐視頻幫助您快速上手搭建云服務器流程 查看更多 區(qū)塊鏈全景實踐課 5節(jié)實戰(zhàn)精品課，涵蓋華為云區(qū)塊鏈基礎概念、各行各業(yè)的應來自：專題![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
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