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課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
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實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負擔。 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動化，采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
，支持篩選器和交互式分析，方便用戶進行多維分析和定制化報表。4. 使用說明及幫助：產(chǎn)品提供詳細的使用說明和幫助文檔，用戶可以根據(jù)需要進行參考和學習，也可以購買其他服務支持方式獲取更多幫助。總之，永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)建模、權(quán)限控制和分析報表，提升來自：專題![]()
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提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。來自：百科![]()
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BI工具是利用一組方法和技術(shù)來準備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值？ BI可視化系統(tǒng)可以使用戶更好地了解數(shù)據(jù)，更快速的作出決策，更好的管理業(yè)務，并幫助企業(yè)、組織和個人更好地了解其業(yè)務狀況。來自：專題![]()
優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計類等業(yè)務，低頻來自：百科![]()
indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設計-維度建模 指標設計 新建業(yè)務指標和技術(shù)指標，技術(shù)指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 新建業(yè)務指標和技術(shù)指標，技術(shù)指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 指標設計 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)架構(gòu)-使用教程 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自：專題![]()
量等。 支持海量數(shù)據(jù)離線處理和交互查詢，數(shù)據(jù)規(guī)模大、復雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢。 IoT數(shù)倉 應用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實時分析場景。主要應用于環(huán)境監(jiān)測、自動駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時序計算和IoT分析能力。 豐富的時序處理函數(shù)，支持實時和歷史數(shù)據(jù)關聯(lián)，內(nèi)置時序算子，來自：專題![]()
庫，通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自：百科![]()
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