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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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    源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的基本知識(shí)建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表的概念設(shè)計(jì)方法
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    關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類(lèi)型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)
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    工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、ORNOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為T(mén)RUE、FALSENULL,其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見(jiàn)運(yùn)算規(guī)則表,表中的ab代表邏輯表達(dá)式。 a
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    可以在各種環(huán)境中廣泛應(yīng)用。;3、企業(yè)級(jí)功能:‌Oracle 提供了多種企業(yè)級(jí)功能,‌如數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)不一致性檢查、‌自動(dòng)備份恢復(fù)、‌高可用性容錯(cuò)性等,‌這使得 Oracle 成為了許多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的首選數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect Pro對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值?
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)
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    據(jù)查詢分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)門(mén)檻,
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    DN Data Node,CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一
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    適應(yīng)等。 收起 展開(kāi) 更多新功能版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開(kāi) 查看全部動(dòng)態(tài) GaussDB(DWS)功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng),快速部署,極簡(jiǎn)易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入
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    11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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    更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章
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    時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容Postgr
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    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用
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