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- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市相似之處 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購(gòu)過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對(duì)象，編輯、運(yùn)行來自：百科![]()
改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中是否安全？ 安全。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標(biāo)：由一個(gè)或多個(gè)衍生指標(biāo)疊加計(jì)算而成，其中的維度、限定均繼承于衍生指標(biāo)。 數(shù)據(jù)集市建設(shè)：新建DM層并發(fā)布匯總表。 DM (Data Mart)：又稱數(shù)據(jù)集市。DM面向展現(xiàn)層，數(shù)據(jù)有多級(jí)匯總。 匯總表：匯總表是由一個(gè)特定的分析對(duì)象（如會(huì)員）及其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
據(jù)處理工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子，能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示，DWR主要對(duì)外提供開放的算子庫和數(shù)據(jù)處理引擎。 ●算子庫包含由DWR提供的華為算子和第三方開發(fā)者提供的第三方算子。 1、華為算子的能力源是華為云數(shù)據(jù)處理相關(guān)的云服務(wù)，如媒體來自：專題![]()
穩(wěn)定的緩存服務(wù)器上，提高用戶內(nèi)容的訪問響應(yīng)速度和服務(wù)的可用性服務(wù)。 我們都知道瀏覽器是有自己的緩存策略的， CDN 的緩存策略跟瀏覽器有很多相似之處，可以把CDN理解為用戶和源站之間的又一層緩存。在使用了CDN之后，用戶訪問一個(gè)網(wǎng)站需要先經(jīng)過瀏覽器緩存，然后再經(jīng)過CDN緩存，最后才可以直接去請(qǐng)求源站服務(wù)器。來自：百科![]()
用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對(duì)象（例如表），并且可以向用戶和角色授予對(duì)這些對(duì)象的權(quán)限以控制誰可以訪問哪個(gè)對(duì)象。 用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對(duì)象（例如表），并且可以向用戶和角色授予對(duì)這些對(duì)象的權(quán)限以控制誰可以訪問哪個(gè)對(duì)象。 管理用戶 權(quán)限管理 DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。來自：專題![]()
該保持在100毫秒以下。 什么是抖動(dòng)? 抖動(dòng)是由于數(shù)據(jù)包的大小，網(wǎng)絡(luò)路由的路徑選擇等眾多因素，我們無法保證數(shù)據(jù)包的延遲時(shí)間是一致的，數(shù)據(jù)包和數(shù)據(jù)包延遲的差異我們稱為抖動(dòng)。也就是說因?yàn)閿?shù)據(jù)包的延時(shí)值忽大忽小的現(xiàn)象我們稱為是抖動(dòng)。 每個(gè)數(shù)據(jù)包之間的這種延遲的差異被稱為抖動(dòng)。對(duì)于實(shí)時(shí)通來自：百科![]()
的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。來自：百科![]()
不超過128MB，文件個(gè)數(shù)不超過4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)填寫應(yīng)該注意什么？ 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)填寫需要您注意以下幾點(diǎn)： 1、如果已配置算法來源和數(shù)據(jù)來源，則下方的運(yùn)行參數(shù)，將根據(jù)選擇的對(duì)象自動(dòng)填寫“data_url”，無法直接在運(yùn)行參數(shù)中直接修改。 2、在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)配置運(yùn)行參數(shù)時(shí)，只需要填寫對(duì)應(yīng)的參數(shù)與參數(shù)值。來自：專題![]()
1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)來自：專題![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科![]()
Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符來自：百科
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