- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng),如memcache等。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科在“SQL模板”頁簽下單擊“詳情”,查看select的SQL模板信息。 步驟6 在SQL詳情頁查看下方的“SQL列表”,找出在此時(shí)間段內(nèi)select模板執(zhí)行耗時(shí)大于2s的數(shù)據(jù)庫dblog_test。 圖3 SQL列表 步驟7 登錄當(dāng)前實(shí)例,選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺(tái)的“庫管理”頁簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫名稱。單擊“查來自:百科
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降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 成本效益高來自:專題云 CDN 的原因,便是華為云能通過匯聚海量網(wǎng)絡(luò)資源為企業(yè)和開發(fā)者提供多渠道的操作服務(wù),更適合客戶本地化個(gè)性化的定制流量需求。 華為云CDN的優(yōu)勢 中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,低價(jià)高效的云服務(wù)是他們的核心需求之一,從服務(wù)器搭建到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員的人力成本都需要考量。華為云CDN擁有海量的服務(wù)器資來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自:百科關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過源碼編譯,了解MySQL的編譯方法,基于B來自:百科購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科使用方法: 同一個(gè)SELECT語句中的多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算的,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對多個(gè)SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作的時(shí)候,會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2. GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP,CUBE,GROUPING來自:百科數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景,數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提來自:百科維度建模為分析性模型,主要包括事實(shí)表、維度表的設(shè)計(jì),多用于實(shí)現(xiàn)多角度、多層次的數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化的數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化的數(shù)據(jù)可以作為BI的基本信息,也可以作為上層應(yīng)用的源數(shù)據(jù),也可以接入各類 數(shù)據(jù)可視化 報(bào)表等。 數(shù)據(jù)架構(gòu)中的指標(biāo)與數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)的區(qū)別? 數(shù)據(jù)架構(gòu)中指標(biāo)側(cè)重業(yè)務(wù)維度,用來衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值來自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科
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