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支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調度 支持單次調度、周期調度和事件驅動調度，周期調度支持分鐘、小時、天、周、月多種調度周期。 作業(yè)調度支持多種云服務的多種類型的任務混合編排，高性能的調度引擎已經經過幾百個應用的檢驗。 運維監(jiān)控 支持對作來自：百科隨著大數據技術的快速發(fā)展，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加，如何應對超大規(guī)模數據的組織和管理、數據量指數級增長的時效性差、打破多源異構數據的隔閡等問題。華為云 FusionInsight 作為一種領先的現代數據平臺，旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構，以滿足不斷增長的數據探索分析來自：百科
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數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科![]()
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維度建模為分析性模型，主要包括事實表、維度表的設計，多用于實現多角度、多層次的數據查詢和分析。 規(guī)范化的數據如何使用？ 規(guī)范化的數據可以作為BI的基本信息，也可以作為上層應用的源數據，也可以接入各類 數據可視化 報表等。 數據架構中的指標與數據質量的指標的區(qū)別？ 數據架構中指標側重業(yè)務維度，用來衡量目標總體特征的統(tǒng)計數值來自：專題![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數據倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數據倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
DLI中數據庫的概念、基本用法與Oracle數據庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數據庫為單位。 在DLI中，表和數據庫是定義底層數據的元數據容器。表中的元數據讓DLI知道數據所在的位置，并指定了數據的結構，例如列名稱、數據類型和表名稱。數據庫是表的邏輯分組。 元數據來自：百科![]()
安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島，實現數據綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數據分散】：現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數據量大】：數據量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
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利用DWS進行數據清洗加工，支持數據更新； 利用DWS的標準SQL實現數據復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值： 數據處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務范圍； 在DWS中維護維度數據，再更新ES中數據，降低了數據更新的工作量。 文中課程來自：百科![]()
從容器鏡像中選擇：針對ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通過自定義鏡像的方式將編寫的模型鏡像導入ModelArts，創(chuàng)建為AI應用，用于部署服務。 從模板中選擇：相同功能的模型配置信息重復率高，將相同功能的配置整合成一個通用的模板，通過使用該模板，可以方便快捷的導入模型，創(chuàng)建為AI應用，而不用編寫config來自：專題![]()
請求消息頭 附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host： 請求的服務器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為host來自：專題![]()
安全管理最佳實踐 基于角色的權限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限，用戶通過成為適當的角色而得到這些角色的權限。 查看更多 實現數據列的加解密 數據加密 作為有效防止未授權訪問和防護數據泄露的技術，在各種信來自：專題![]()
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