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- 數(shù)據(jù)倉庫和邏輯模型 內(nèi)容精選 換一換
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Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。 本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實際應用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。來自：百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科
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華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （ MRS ），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設施 MRS基于華為云彈性云來自：百科可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實時數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動將數(shù)據(jù)傳輸至MRS， DLI ，DWS和OBS等服務做計算、分析和存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力：來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和邏輯模型 更多內(nèi)容
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課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
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快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應用場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
混淆矩陣可幫助您了解分類錯誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率，正確預測的正例數(shù)和實際正例總數(shù)的比值，這個值越大代表漏檢的概率越小。計算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩陣中某一列預測正確的個數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率，正確預測的正例數(shù)和預測正例總數(shù)的比值，這個值越大代表誤檢的概率越小。計算來自：百科![]()
通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術(shù)界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
從DWS集群導入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過Foreign Table方式實現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問和導入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，實現(xiàn)多個集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來自：專題![]()
代碼理解：根據(jù)用戶給定代碼，輸出代碼的用途和實現(xiàn)方案 插件應用集成 通用插件開發(fā)模型，與預置插件相匹配使用，提高應用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行多維度分析，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進行數(shù)理邏輯推算，輸出結(jié)果，深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢，更好實現(xiàn)智能決策 盤古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型來自：專題![]()
優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計類等業(yè)務，低頻來自：百科![]()
重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自：百科![]()
3、網(wǎng)絡層：它包括通過互連網(wǎng)絡路由和中繼數(shù)據(jù)；除了路由，網(wǎng)絡層還負責建立和維護連接，控制網(wǎng)絡擁塞，并在必要時生成計費信息。【該層通過尋址建立兩個節(jié)點之間的連接，為源的傳輸層發(fā)送的數(shù)據(jù)包選擇合適的路由和交換節(jié)點。并根據(jù)地址正確傳輸?shù)侥康牡氐膫鬏攲??！?4、傳輸層：它包括全雙工或半雙工、流控制和錯誤恢復服務來自：百科![]()
概念。物聯(lián)網(wǎng)的基本特征從通信對象和過程來看，物與物、人與物之間的信息交互是物聯(lián)網(wǎng)的核心。 物聯(lián)網(wǎng)的基本特征可概括為整體感知、可靠傳輸和智能處理從1990年，物聯(lián)網(wǎng)開始起步，起始于M2M專業(yè)應用，當時是碎片化，是孤立的垂直結(jié)構(gòu)，典型的業(yè)務應用是電力冶金石化鐵路等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集，進行集來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科
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