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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型和邏輯模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型物理模型對(duì)比 邏輯模型物理模型對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型和邏輯模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型實(shí)體 邏輯模型實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體特點(diǎn),邏輯模型實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性約束限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    建立起來(lái)一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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    云知識(shí) 物理備份邏輯備份區(qū)別有哪些 物理備份邏輯備份區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。
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    GaussDB (DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元物理資源運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)邏輯表 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)邏輯操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要
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    云知識(shí) IDEF1X特點(diǎn) IDEF1X特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:31:11 數(shù)據(jù)庫(kù) IDEF1X有以下特點(diǎn): 1. 良好可擴(kuò)展性 支持概念模型邏輯模型開發(fā)所必需寓意結(jié)構(gòu),具有良好可擴(kuò)展性。 2. 簡(jiǎn)明一致性結(jié)構(gòu) 在語(yǔ)義概念表達(dá)上具有簡(jiǎn)明一致性結(jié)構(gòu)。 3.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    PP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    內(nèi)容分發(fā):根據(jù)內(nèi)容管理模塊調(diào)度策略分發(fā)傳送內(nèi)容。 本地負(fù)載均衡:接收下級(jí)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容定位與請(qǐng)求,進(jìn)行內(nèi)容尋址,并根據(jù)負(fù)載均衡策略分配合適設(shè)備提供服務(wù),對(duì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)設(shè)備進(jìn)行負(fù)載均衡。 內(nèi)容存儲(chǔ):根據(jù)內(nèi)容管理模塊中策略存放內(nèi)容,并可根據(jù)緩存策略存放、更新內(nèi)容。 內(nèi)容處理:對(duì)注入內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理,如切片、轉(zhuǎn)碼、轉(zhuǎn)封裝等。
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
    來(lái)自:百科
    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個(gè)數(shù)不超過4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時(shí)容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理部署上線 華為云ModelArts模型管理部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理部署上線操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    通過實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中聯(lián)系 E-R方法中聯(lián)系 時(shí)間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面,數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心是實(shí)體之間聯(lián)系。E-R方法中,用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課
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