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  • 數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方案，云上大數(shù)據(jù)處理與分析方法。介紹了華為云EI主流大數(shù)據(jù)服務(wù)，如 MRS 服務(wù)、DWS服務(wù)和 CSS 服務(wù)。由此引出兩種常見的大數(shù)據(jù)解決方案，離線處理和實時流處理，并對它們的架構(gòu)優(yōu)勢、實現(xiàn)原理、應(yīng)用分析與案例場景進行講解。最后對DAYU數(shù)據(jù)運營平臺進行了介紹。 課程目標
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    數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務(wù)的混合負載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值：
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  • 數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)處理 相關(guān)內(nèi)容
  • 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    擴展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
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  • 數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)處理 更多內(nèi)容
  • SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時查詢?nèi)蝿?wù)，確保即時查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化， 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間：小時級? 分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。
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    時間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復雜。
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    移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結(jié)合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘； 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍；
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自：專題
    統(tǒng)一管理控制臺，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格，時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
    來自：百科
    DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
    來自：專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)
    來自：百科
    云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力，提升分析效率和精準度 GCC 4.5.0開
    來自：百科
    。企業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，展示和傳播，進而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的，當前的和預(yù)測的企業(yè)運營數(shù)據(jù)，通過包括報表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測分析，績效指標，基線考核等核心技術(shù)和手段，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。
    來自：百科
    QL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等
    來自：百科
    智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務(wù)，并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
    來自：百科
    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自：專題
    進行靈活調(diào)整和擴展。5. 加強安全性：優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件提供實時監(jiān)控、錄屏追溯、加密傳輸?shù)劝踩胧?，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和機密性。6. 提供數(shù)據(jù)分析和報告功能：優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件的監(jiān)控管理平臺提供豐富的報表展示和自定義報表功能，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析和決策支持?？傊?
    來自：專題
    oDB數(shù)據(jù)無法做復雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
    來自：百科
    效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自：百科
    在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間：小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架
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