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- 數據倉庫和傳統(tǒng)數據庫的聯(lián)系 內容精選 換一換
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了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3.掌握建設技巧：結合商業(yè)應用，了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務在實現 數據倉庫 和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實現技巧以及數據加載和數據查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數據倉庫、商業(yè)智能及維度建模來自：百科好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題
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角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 GaussDB數據庫 實例被鎖怎么處理？來自：專題墻是互補的，可以協(xié)同工作。 傳統(tǒng)的安全方法包括網絡防火墻，入侵檢測系統(tǒng)（IDS）和入侵防御系統(tǒng)（IPS）。它們可有效阻止開放系統(tǒng)互連（OSI）模型下端（L3-L4）周邊的不良L3-L4流量。傳統(tǒng)防火墻無法檢測Web應用程序中的攻擊，因為它們不了解在OSI模型的第7層發(fā)生的超文本傳來自：百科
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MySQL 云盤存儲的實例規(guī)格CPU架構分為X86架構和ARM架構，X86架構：通用型（推薦）、獨享型（推薦）、通用增強型和通用增強II型。ARM架構：鯤鵬通用增強型。 mysql云數據庫讀寫分離 云數據的讀寫分離：RDS for MySQL數據庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個云數據庫RDS來自：專題![]()
助您安全的控制華為云資源的訪問。 如果華為云賬號已經能滿足您的要求，不需要創(chuàng)建獨立的IAM用戶進行權限管理，您可以跳過本章節(jié)，不影響您使用 GaussDB 服務的其它功能。 通過IAM，您可以在華為云賬號中給員工創(chuàng)建IAM用戶，并授權控制他們對華為云資源的訪問范圍。例如您的員工中有負來自：專題![]()
2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。 4來自：專題![]()
邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數據庫產品限制，比如不能出現非法字符，不能使用數據庫關鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
客戶企業(yè)核心系統(tǒng)集群部署的需求。 2、裸金屬服務器使用的云硬盤類型有如下幾種： （1）普通IO：該類型云硬盤的最大IOPS為2200，適用于大容量、讀寫速率中等、事務性處理較少的應用場景，例如企業(yè)的日常辦公應用或者小型測試等。 （2）高IO：該類型云硬盤的最大IOPS可達5000來自：百科![]()
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時間：2021-06-17 11:32:01 數據庫 GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網、政企、電商、能源、電信等多個領域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數據管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數據倉庫，性價比提升數倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數據庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數據倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數據處理與通用平臺管理問題： 1來自：百科![]()
降低成本 這款產品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
來訪問數據庫實例，綁定后也可根據需要解綁。 GaussDB規(guī)格變更 隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。 隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，來自：專題![]()
云知識 華為云數據庫GaussDB：數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 華為云數據庫GaussDB：數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 時間：2023-11-02 11:45:45 華為云數據庫GaussDB：數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 隨著數字化轉型的推進，越來越多的企業(yè)開始關注來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數據庫 GaussDB(for MySQL)云數據庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。來自：百科
