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- 數(shù)據(jù)倉庫關聯(lián)分析分類聚類 內(nèi)容精選 換一換
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對話、語料挖掘、知識庫構建等問題。 文本分析 通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話題導向,進行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點、趨勢、傳播途徑等,及時全面的掌握話題動態(tài)。 通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾來自:專題以及數(shù)據(jù)視圖等添加描述、標簽、密級和分類操作,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類管理。 敏感數(shù)據(jù)識別 敏感數(shù)據(jù)自動識別分類,從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結(jié)構化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構化數(shù)據(jù)( OBS )進行掃描、分類、分級,解決數(shù)據(jù)“盲點”,以此做進一步安全防護。來自:專題
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來自:百科再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論來自:百科
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB來自:百科防網(wǎng)頁篡改 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問者通過SQL注入,網(wǎng)頁木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫,竊取業(yè)務數(shù)據(jù)或其他敏感信息 能夠做到 精準識別 采用語義分析+正則表達式雙引擎,對流量進行多維度精確檢測,精準識別攻擊流量 變形攻擊檢測 支持11種編碼還原,可識別更多變形攻擊,降低 Web應用防火墻 被繞過的風險來自:專題數(shù)據(jù)管理 平臺提供了聚類分析、數(shù)據(jù)特征分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)選擇等分析處理能力,可幫助開發(fā)者進一步理解數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù),從而準備出一份滿足開發(fā)目標或項目要求的高價值數(shù)據(jù)。 開發(fā)者在數(shù)據(jù)管理平臺可以在線完成圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本三元組、視頻分類等各種標注場景,來自:專題通過精心優(yōu)化的設計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品,節(jié)省費用。 RPA教學管理云平臺 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位和 定價 策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位和定價策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。 RPA教學管理云平臺來自:專題
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