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- 數(shù)據(jù)倉庫構建及分析實驗 內容精選 換一換
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來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫構建及分析實驗 相關內容
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再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫構建及分析實驗 更多內容
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基于IoT平臺構建智慧路燈應用 基于IoT平臺構建智慧路燈應用 時間:2020-11-30 09:36:38 本實驗指導用戶基于華為云IoT平臺,快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將指導您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應用。 通過本實驗,您將能夠: ①理解物聯(lián)網(wǎng)平臺如何利用設備數(shù)據(jù)。來自:百科數(shù)據(jù)查詢和分析的性能,為用戶帶來了更好的體驗,解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻來自:百科。 對于關系型數(shù)據(jù)庫,有企業(yè)生產交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。針對OLTP應用場景華為推出 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場景則推出數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 。 對于非關系型數(shù)據(jù)庫,目前有GaussDB(for來自:百科Processing)關系型數(shù)據(jù)庫服務,主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價比的通用計算平臺,可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),統(tǒng)一為上層應用的決策分析等提供服務。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運算符來自:百科
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