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- 數(shù)據(jù)倉庫工具書案例腳本庫表 內(nèi)容精選 換一換
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用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開發(fā)時,經(jīng)常會涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,會開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM來自:百科SQL 99和SQL 2003,同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺,讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。 華為云來自:百科
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來自:百科對數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)的同時訪問,即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的表單。這對業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時鎖住,造成復(fù)雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫 MySQL導(dǎo)出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句來自:專題
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
Spark”節(jié)點可以實現(xiàn)在 MRS 中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 表達(dá)式:數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)中的節(jié)點參數(shù)可以使用表達(dá)式語言(Expression Language,簡稱EL),根據(jù)運行環(huán)境動態(tài)生成參數(shù)值。數(shù)據(jù)開發(fā) EL表達(dá)式使用簡單的算術(shù)和邏輯計算,引用內(nèi)嵌對象,包括作業(yè)對象和一些工具類對象。來自:專題
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