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  • 數(shù)據(jù)倉庫分析的方法 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網/OT數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網數(shù)據(jù)典型質量問題各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務提供資產建模能力,將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)各種物理資產建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語義接口;物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析內置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
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  • 庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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    如何實現(xiàn) 云日志 采集管理 隨著云計算時代到來,越來越多企業(yè)開始將應用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺上。而在云平臺上運行應用程序日志采集和分析則成為了一個重要挑戰(zhàn)。我們將介紹云日志采集意義、云日志采集方法以及如何使用云日志服務輕松實現(xiàn)云日志采集。 隨著云計算時代到來,越來越多企業(yè)開始將應用程
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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    數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體非健值屬性。
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    大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中
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    院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操
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    華為云計算 云知識 邏輯設計常用方法 邏輯設計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計比較常用方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    云知識 確定實體和屬性方法 確定實體和屬性方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設中,確定實體和屬性方法: 定義實體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應注釋內容。 文中課程
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    云學院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan
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    華為云計算 云知識 常見備份方式分類方法 常見備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內容進行分類。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    1.8.0_141或以上版本JDK,但是只支持java8版本。 在Windows操作系統(tǒng)中,您可以訪問JDK官網下載符合操作系統(tǒng)版本JDK,并根據(jù)指導進行安裝。 1. 點擊DWS左側連接管理下載對應版本Data Studio客戶端; 2. 解壓下載客戶端軟件包(32位或64
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    華為云計算 云知識 E-R方法屬性 E-R方法屬性 時間:2021-06-02 10:15:59 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中,屬性指描述實體性質或特征數(shù)據(jù)項。 屬于一個實體所有實例都具有相同性質。 這些性質和特征就是屬性,比如學生學號、姓名和性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。
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    院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操
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    華為云計算 云知識 E-R方法聯(lián)系 E-R方法聯(lián)系 時間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫 大多數(shù)場合下面,數(shù)據(jù)模型里面關心是實體之間聯(lián)系。E-R方法中,用“聯(lián)系”描述實體內部以及實體之間聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課
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