- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的優(yōu)點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同,該命令讀取/寫入的文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。來(lái)自:專題云知識(shí) 華為云教育行業(yè)解決方案的優(yōu)點(diǎn) 華為云教育行業(yè)解決方案的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-09 19:42:01 教育行業(yè)的挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一:教育資源分布不均,優(yōu)質(zhì)資源無(wú)法普及到邊遠(yuǎn)地區(qū),知識(shí)傳播差異大 挑戰(zhàn)二:粉筆+黑板+PPT的傳統(tǒng)課堂,已無(wú)法滿足教學(xué)變革的多元化需求 挑戰(zhàn)三:教學(xué)研來(lái)自:百科
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華為云會(huì)議可用性SLA>99.95%,從云端防護(hù)、管道傳輸安全、端側(cè)接入等方面都構(gòu)筑了全方位的安全可靠能力,AES256加密算法,防竊取破解 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新來(lái)自:百科業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù),使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè),存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展,保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪問(wèn)能力,輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪問(wèn)能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專享實(shí)例的帶寬與存儲(chǔ)資來(lái)自:百科
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消息通知 服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 消息通知服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-21 16:12:16 消息通知服務(wù)可以依據(jù)華為云用戶的需求主動(dòng)推送通知消息,最終用戶可以通過(guò)HTTP、HTTPS、應(yīng)用等方式接收通知信息。華為云用戶也可以在應(yīng)用之間通過(guò)消息通知服務(wù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的功能集成,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性來(lái)自:百科原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào),提供對(duì)云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 監(jiān)控可視化 云監(jiān)控服務(wù) 通過(guò)監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)刷新以及指標(biāo)對(duì)比查看,滿足用戶多場(chǎng)景下的監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 多種通知方式 通過(guò)在告警規(guī)則中開(kāi)啟消息通知服務(wù),當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí),來(lái)自:百科業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自:專題管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具,可支持T來(lái)自:百科數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴來(lái)自:百科采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒大約處理1萬(wàn)條消息。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自:百科華為云 視頻直播 服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 華為云視頻直播服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-23 09:39:56 直播服務(wù)是在華為云提供的可信,開(kāi)放,全球服務(wù)直播內(nèi)容接入與分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,將華為公司在視頻領(lǐng)域的多年技術(shù)積累和電信級(jí)運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維能力開(kāi)放出來(lái),構(gòu)建了便捷接入、高清流暢、低延遲、高并發(fā)的一站式視頻直播解決方案。來(lái)自:百科,幫助您便捷、快速的構(gòu)建WEB端應(yīng)用,輕松管理全球化設(shè)備。IoT開(kāi)發(fā)者服務(wù)集Web在線開(kāi)發(fā)、微服務(wù)開(kāi)發(fā)和第三方應(yīng)用推薦等一系列的便利物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工具于一體,解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)鏈路長(zhǎng),技術(shù)棧復(fù)雜、協(xié)同成本高、方案移植難等問(wèn)題,是個(gè)人開(kāi)發(fā)者的孵化器,行業(yè)客戶的應(yīng)用托管平臺(tái)。 產(chǎn)品特性 應(yīng)用快速構(gòu)建來(lái)自:百科
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