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- 數(shù)據(jù)倉庫反應(yīng)歷史變化 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科
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OLAP 聯(lián)機分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
商品從生產(chǎn)到運輸?shù)拿總€環(huán)節(jié)都增加了諸多不確定性因素，整個供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性受到了沖擊。怎樣在沖擊之下站穩(wěn)腳跟，考驗的是電商企業(yè)的快速反應(yīng)能力。而快速反應(yīng)能力取決于企業(yè)各部門對內(nèi)/外部能否做到高效協(xié)同與無縫聯(lián)動。 石墨總結(jié)了服務(wù)眾多電商企業(yè)客戶以及與電商行業(yè)從業(yè)用戶交流的經(jīng)驗，為電商來自：云商店![]()
供日報、月報與年報，從中及時反應(yīng)出設(shè)備實際運行情況的優(yōu)劣，能夠快速從中發(fā)現(xiàn)問題，提供決策依據(jù)。 OEE 評估等級設(shè)置。用戶可根據(jù)工廠的特性，對 OEE 評估等級進行自定義。 全部設(shè)備報告，提供全部設(shè)備的日報、月報和年報，對全部設(shè)備 OEE 的趨勢變化、設(shè)備開機率、設(shè)備負荷時間分析來自：云商店![]()
供50余款功能模塊，上百種營銷工具，上千種組合變化，為客戶提供多種行業(yè)和模塊解決方案 多端小程序主要以生活服務(wù)和商業(yè)服務(wù)為主，涵蓋電商、餐飲、生鮮、旅游、酒店等50多個行業(yè)，為客戶提供50余款功能模塊，上百種營銷工具，上千種組合變化，為客戶提供多種行業(yè)和模塊解決方案 奪冠互動多端小程序來自：專題![]()
10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。來自：百科![]()
通過視頻智能解析，提升交通事件和流量的精準感知，實現(xiàn)從人工被動發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)10秒內(nèi)自動感知預(yù)警 多維畫像智能診斷 建立交通知識圖譜，精準挖掘歷史和實時的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案，實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化來自：百科![]()
析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù)，進行分類分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題，指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法，對產(chǎn)品缺陷進行預(yù)測，挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
19:00:29 云監(jiān)控服務(wù) 是一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運行狀況，并及時收到異常告警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運行。 服務(wù)優(yōu)勢 自動開通 云監(jiān)控 服務(wù)會自動開通。同時您可以很方便使用云監(jiān)控服務(wù)管理控制臺或API接口查看該服務(wù)運行狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。來自：百科![]()
的風(fēng)險，在影響范圍擴大之前及時消除故障。關(guān)鍵性能指標（KPI），反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對KPI進行檢測，能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風(fēng)險。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，采樣間隔為1小時。參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
靈活操作。 實時通知： 通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù)，當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時，系統(tǒng)通過短信、郵件通知或發(fā)送消息至服務(wù)器地址等多種方式實時通知用戶，讓用戶能夠?qū)崟r掌握云資源運行狀態(tài)變化。 監(jiān)控面板： 為用戶提供在一個監(jiān)控面板跨服務(wù)、跨維度查看監(jiān)控數(shù)據(jù)，將用戶來自：專題![]()
力。 CES 可提供多聚合方式的、最長六個月的歷史監(jiān)控圖表，方便您查看近半年業(yè)務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)。 云監(jiān)控（Cloud Eye）是面向華為云資源的監(jiān)控平臺，提供了實時監(jiān)控、及時告警、資源分組、站點監(jiān)控等能力。CES可提供多聚合方式的、最長六個月的歷史監(jiān)控圖表，方便您查看近半年業(yè)務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)。 免費使用來自：專題![]()
資源使用情況、業(yè)務(wù)的運行狀況，并及時收到異常報警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運行。 產(chǎn)品優(yōu)勢 實時監(jiān)控 實時采樣監(jiān)控指標，提供及時有效的資源監(jiān)控，通知隨時觸發(fā)隨時響應(yīng)。 免費易用 監(jiān)控免費自動開通，提供多聚合方式的、最長六個月的歷史監(jiān)控圖表。 通知多樣 云監(jiān)控提供郵件、短信、HTTP和來自：百科![]()
源的某個維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有關(guān)的變量值，會隨著時間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時間內(nèi)該監(jiān)控指標的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控服務(wù)在特定周期內(nèi)對各服務(wù)上報的原始采樣數(shù)據(jù)采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值計算來自：專題![]()
運行狀況，并及時收到異常告警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運行。云監(jiān)控服務(wù)架構(gòu)圖如圖1所示。 圖1 云監(jiān)控服務(wù)架構(gòu)圖 華為云云監(jiān)控常見問題解答 華為云云監(jiān)控常見問題解答 華為云監(jiān)控幫你您全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運行狀況，并及時收到異常告警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運行 華為云監(jiān)控幫來自：專題
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