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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展圖 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別 圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別 時(shí)間：2020-09-24 15:28:41 圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù)計(jì)費(fèi) 圖引擎服務(wù)計(jì)費(fèi) 時(shí)間：2020-12-22 14:45:05 圖引擎服務(wù)的計(jì)費(fèi)簡(jiǎn)單、易于預(yù)測(cè)，您既可以選擇按照小時(shí)費(fèi)率計(jì)費(fèi)的按需計(jì)費(fèi)模式，也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的預(yù)付費(fèi)實(shí)例計(jì)費(fèi)模式。圖引擎服務(wù)對(duì)您選擇的圖規(guī)格（邊數(shù)）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和公網(wǎng)流量收費(fèi)。詳情來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來(lái)自：百科![]()
●數(shù)據(jù)處理引擎的核心是DWR提供的工作流圖形化編排能力，用戶可以通過(guò)圖形化的界面，將任意算子編排到工作流中。通過(guò)事件觸發(fā)器或API驅(qū)動(dòng)，DWR將根據(jù)您定義的工作流自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 圖1 DWR架構(gòu)示意圖 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場(chǎng)景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)來(lái)自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計(jì)算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能，邊緣是云的有力補(bǔ)充 IDC 2018預(yù)測(cè)，到2025年會(huì)有超過(guò)500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過(guò)50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
CDN 全站加速 CDN網(wǎng)站加速 網(wǎng)站加速 適用于門戶網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、 UGC社區(qū)應(yīng)用等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。為加速域名下的靜態(tài)內(nèi)容（如各類型圖片、html、css、js小文件等）提供海量?jī)?yōu)質(zhì)節(jié)點(diǎn)的就近分發(fā)處理，顯著提升用戶訪問體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 接入簡(jiǎn)單 三步完成域名配置，立即開啟加速 安全加速來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展，就看華為云CDN 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展，就看華為云CDN 時(shí)間：2023-02-03 19:34:46 【CDN活動(dòng)價(jià)格】 在網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的時(shí)代，人們需要更快地瀏覽信息或觀看視頻。但隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)流量不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致傳輸延來(lái)自：百科![]()
（Actor）同時(shí)執(zhí)行更多的策略，縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能（全系C類型）該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果來(lái)自：專題![]()
實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析：AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分來(lái)自：專題![]()
gsql命令行客戶端工具，您可以使用Windows gsql客戶端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Data Studio圖形界面客戶端連接 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
（Actor）同時(shí)執(zhí)行更多的策略，縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能（全系C類型）該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果來(lái)自：專題![]()
華為云智能編程助手賦能高校，揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 華為云智能編程助手賦能高校，揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 時(shí)間：2023-11-02 15:29:00 近日，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）舉辦了一場(chǎng)名為“華為代碼大模型的方案與應(yīng)用”的主題活動(dòng)。活動(dòng)聚焦代碼大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢(shì)，以及其在軟件研發(fā)領(lǐng)域的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MDL鎖視圖的優(yōu)點(diǎn) MDL鎖視圖的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 下面通過(guò)兩則案例來(lái)對(duì)MDL鎖視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。 場(chǎng)景一：長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù)，阻塞DDL，繼而阻塞所有同表的操作 客戶發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后，業(yè)務(wù)流來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
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