- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展思路 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科
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企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開(kāi)源平臺(tái)中的一個(gè),憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快的開(kāi)源項(xiàng)目之一。來(lái)自:百科
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進(jìn)入跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)?;?span style='color:#C7000B'>發(fā)展的新階段,迎來(lái)重大的發(fā)展機(jī)遇,具有廣闊發(fā)展空間。2017年以來(lái),全球范圍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)的推動(dòng)下掀起了新一輪的發(fā)展熱潮。在這一過(guò)程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新也進(jìn)入活躍期,需從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的角度對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)和方向進(jìn)行研究。 物聯(lián)網(wǎng)正在引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新與變革來(lái)自:百科
二、 CDN 發(fā)展歷程 CDN是為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的,它也伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展,發(fā)展軌跡與互聯(lián)網(wǎng)的高潮與低谷基本一致。在1990到2000年間,大眾基本通過(guò)撥號(hào)方式來(lái)連接互聯(lián)網(wǎng),帶寬很低而用戶又少,所以當(dāng)時(shí)的內(nèi)容匱乏的服務(wù)器和骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)承受的壓力并不大。 直到互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)來(lái)自:百科
Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場(chǎng)景 DWS常用SQL命令來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN加速 服務(wù),助力企業(yè)飛速發(fā)展 華為云CDN加速服務(wù),助力企業(yè)飛速發(fā)展 時(shí)間:2022-10-29 15:38:30 【CDN最新活動(dòng)】 CDN作為一種新興業(yè)務(wù),其應(yīng)用范圍非常廣泛。從目前來(lái)看,主要集中于電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、視頻通訊、教育培訓(xùn)以及在線游來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1來(lái)自:百科
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 14:38:22 為適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì),各國(guó)各級(jí)政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),不斷整合服務(wù)資源、優(yōu)化政府服務(wù)品質(zhì),提高政府服務(wù)效能,推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新。 統(tǒng)籌統(tǒng)建、協(xié)同共享來(lái)自:百科
Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0 Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0 時(shí)間:2024-12-27 16:19:43 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和擴(kuò)張,傳統(tǒng)單體架構(gòu)和來(lái)自:百科
從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)來(lái)自:專題
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科
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