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  • etl數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展路線 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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  • etl數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展路線 相關內(nèi)容
  • 同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫 發(fā)展 GaussDB數(shù)據(jù)庫發(fā)展 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關
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  • etl數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展路線 更多內(nèi)容
  • 。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP(Massive-Parallel Processing)架構。MPP架構特性如下: MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個計算節(jié)點上。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數(shù)據(jù)
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    云知識 Hive Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Istio項目發(fā)展歷程 Istio項目發(fā)展歷程 時間:2021-07-01 11:26:33 Istio在Google、IBM、RedHat等開源巨頭成熟的項目運作與社區(qū)治理機制下快速發(fā)展,多個頭部云廠商參與,已經(jīng)商業(yè)Ready: Istio 作為第二代 Service
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    湖倉一體避免了煙囪式割裂建設導致的效率問題,進一步降低多技術平臺導致的運維復雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術、開源社區(qū)和開放技術模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領大數(shù)據(jù)技術發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺市場報告,2021H1》發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的Top4廠商均為云廠商。云計
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    Hive基本原理 Hive基本原理 時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查
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    圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結構化的基站信息數(shù)據(jù),非結構化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級
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    華為云計算 云知識 左鄰公司發(fā)展情況 左鄰公司發(fā)展情況 時間:2021-07-26 15:38:00 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接:左鄰智慧園區(qū)運營管理平臺軟件服務;服務商:深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰公司發(fā)展情況: 落地項?覆蓋園區(qū)、寫字樓、社區(qū)、?校和商業(yè)地產(chǎn)。
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 云計算的發(fā)展歷程 云計算的發(fā)展歷程 時間:2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序,可以列為下圖的時間節(jié)點:
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    華為云計算 云知識 存儲市場發(fā)展趨勢 存儲市場發(fā)展趨勢 時間:2021-05-25 15:55:17 存儲與備份 存儲技術的發(fā)展中,分布式云存儲呈現(xiàn)快速的市場增長趨勢,有兩點原因驅動: 1. 云存儲從專有設備變?yōu)橥ㄓ迷O備,簡單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴展; 2. 新興業(yè)務
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    華為云計算 云知識 微服務的發(fā)展 微服務的發(fā)展 時間:2021-07-01 14:16:39 微服務:互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構無法適應快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動下的產(chǎn)物。 微服務雛形:微服務架構概念最早由Fred George在2012年的一次技術大會上所提出,拆分SOA服務實現(xiàn)解耦。
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    華為云計算 云知識 智慧空管發(fā)展趨勢 智慧空管發(fā)展趨勢 時間:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強國和“四強空管”的建設要求,結合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實踐驗證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術平臺+應用場景”的組合服務,在智慧
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