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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展架構(gòu)與趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì),有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng): 1. 云存儲(chǔ)從專(zhuān)有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡(jiǎn)單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線(xiàn)性擴(kuò)展; 2. 新興業(yè)務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,整體有3個(gè)趨勢(shì): 1. 閃存 從機(jī)械硬盤(pán)到閃存盤(pán)。性能100倍提升??傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過(guò)。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線(xiàn)由月到天。
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  • 同一數(shù)據(jù)多方持有,在數(shù)據(jù)共享交換過(guò)程中,缺乏明確的確權(quán)共識(shí)。 數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù) 在共享交換過(guò)程中可能存在數(shù)據(jù)被非授權(quán)用戶(hù)二次使用,需要可信交換技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。 高效數(shù)據(jù)共享交換 多方數(shù)據(jù)共享交換時(shí),數(shù)據(jù)資源目錄更新不及時(shí),數(shù)據(jù)交換不可用,數(shù)據(jù)交換效率低。 全程可追溯、可審計(jì)
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    當(dāng)前VR終端和內(nèi)容的市場(chǎng)還不成熟,各個(gè)終端的生態(tài)自成體系,各垂直行業(yè)的內(nèi)容也較為零散。生態(tài)不完善導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)內(nèi)容不易推廣,從而影響內(nèi)容商的創(chuàng)作動(dòng)力,因此亟需VR平臺(tái)加速內(nèi)容聚合生態(tài)繁榮。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過(guò)專(zhuān)家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務(wù)。三種維度分類(lèi)篩選,幫助您快速找到所需視頻。
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    算,大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈 等新技術(shù)政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)全棧專(zhuān)屬云,微服務(wù),人工智能和大數(shù)據(jù)等服務(wù),提供智慧交通管控,視頻上云,天地圖服務(wù),氣象短臨預(yù)報(bào),遙感數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用服務(wù),幫助政府及公共事業(yè)的服務(wù)能力向移動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展 服務(wù)咨詢(xún) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力:服務(wù)治理業(yè)務(wù)邏輯
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間:2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案,基于云原生的開(kāi)放架構(gòu),構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣,邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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    地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了
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    開(kāi)發(fā)、管理更加靈活高效。 微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)模式,它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù),服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合,為用戶(hù)提供最終價(jià)值。每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在其獨(dú)立的進(jìn)程中,服務(wù)服務(wù)間采用輕量級(jí)的通信機(jī)制互相溝通(通常是基于HTTP協(xié)議的Restful API)。每個(gè)服務(wù)都圍繞著具
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    ,由此說(shuō)明發(fā)展平臺(tái)型生態(tài)體系的重要意義。 平臺(tái)模式 平臺(tái)模式描述的是有企業(yè)搭建的,以自身為核心的開(kāi)放式協(xié)同體系。搭建平臺(tái)的企業(yè)為平臺(tái)主體,負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體支撐運(yùn)營(yíng)。企業(yè)內(nèi)、外部相關(guān)角色,如資本、員工、合作企業(yè)、用戶(hù)等,在滿(mǎn)足一定準(zhǔn)入條件時(shí)均可自發(fā)地通過(guò)平臺(tái),作為參與者企業(yè)發(fā)起實(shí)時(shí)協(xié)作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開(kāi)源平臺(tái)中的一個(gè),憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快的開(kāi)源項(xiàng)目之一。
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    依托基礎(chǔ)設(shè)施云化,業(yè)務(wù)應(yīng)用微服務(wù)化,持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)能力模型匹配的應(yīng)用架構(gòu),實(shí)現(xiàn)崗位、流程、業(yè)務(wù)的可視化管理,數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流的統(tǒng)一管控。 智能精準(zhǔn)、簡(jiǎn)單易用 發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策、指揮,實(shí)現(xiàn)政府公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動(dòng)態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化變革趨勢(shì)挑戰(zhàn) 數(shù)字化變革趨勢(shì)挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-14 09:36:09 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展和云計(jì)算的廣泛應(yīng)用,移動(dòng)辦公、視頻會(huì)議、虛擬應(yīng)用、 云桌面 系統(tǒng)等應(yīng)用,已成為企業(yè)日常工作中必不可少的內(nèi)容。通過(guò)搭建私有云或使用公有云,企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)云化
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線(xiàn)性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存
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    I、高性能網(wǎng)絡(luò)、高性能存儲(chǔ)等等都會(huì)與K8s更緊密的配合,圍繞云原生應(yīng)用,通過(guò)軟硬一體化的方案來(lái)提供更高性能、更穩(wěn)定可靠、更高效的基礎(chǔ)設(shè)施。“應(yīng)用、平臺(tái)、設(shè)備”三個(gè)層面的協(xié)同,意味著云原生技平臺(tái)將真正成為 以“應(yīng)用”為中心的云“OS”。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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