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- 數(shù)據(jù)倉庫調(diào)度作業(yè)方案設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科云知識 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時間：2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中，任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系，需要先解除依賴關(guān)系，再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來自：百科
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DDoS階梯調(diào)度 DDoS階梯調(diào)度 購買DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版時選擇開啟聯(lián)動防護(hù)后，通過配置DDoS階梯調(diào)度策略，可以自動聯(lián)動調(diào)度DDoS高防對DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版防護(hù)的云資源進(jìn)行防護(hù)，防御海量攻擊。 購買DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版時選擇開啟聯(lián)動防護(hù)后，通過來自：專題局調(diào)度和本地調(diào)度。 CDN 全局調(diào)度 全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同，在各個節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策，將用戶請求轉(zhuǎn)移到整個網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定來自：百科
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華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，來自：百科![]()
6、（可選）配置高級選項。 7、單擊“提交”，完成訓(xùn)練作業(yè)的創(chuàng)建。 參數(shù)填寫說明見創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時提示“對象目錄大小/數(shù)量超過限制”，如何解決？ 問題分析 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個數(shù)限制。 解決方法 將代碼來自：專題![]()
精選文章推薦 Spark SQL作業(yè)更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark SQL 作業(yè)常用的API 創(chuàng)建批處理作業(yè) 取消批處理作業(yè) 查詢批處理作業(yè)列表 查詢批處理作業(yè)詳情 Spark SQL 作業(yè)常見問題 Spark如何將數(shù)據(jù)寫入到 DLI 表中來自：專題![]()
華為云計算 云知識 多CDN服務(wù)的租用調(diào)度 多CDN服務(wù)的租用調(diào)度 時間：2022-06-16 16:03:34 【CDN618年中鉅惠】 對于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，自建CDN是節(jié)省總體投資、提高業(yè)務(wù)質(zhì)量的較好方案，所以很多國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在自建CDN，但這些企業(yè)的自建CDN來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自：百科![]()
作業(yè)配置了周期調(diào)度，但是實例監(jiān)控沒有作業(yè)運(yùn)行調(diào)度記錄？ 1.在“運(yùn)維調(diào)度 > 作業(yè)監(jiān)控”界面確認(rèn)作業(yè)的調(diào)度狀態(tài)是否是調(diào)度中，只有調(diào)度中的作業(yè)到了調(diào)度周期后才會調(diào)度。 2.如果作業(yè)有依賴于其他作業(yè)，在“運(yùn)維調(diào)度 > 實例監(jiān)控”界面，查看依賴作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。如果作業(yè)有自依賴，擴(kuò)大搜索時間窗口，查來自：專題![]()
支持導(dǎo)入和導(dǎo)出作業(yè)。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排，高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過幾百個應(yīng)用的檢驗。來自：百科![]()
豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā)，腳本開發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實時查詢；作業(yè)開發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型來自：百科![]()
目前平臺支持三種通用學(xué)科作業(yè)、一種英語學(xué)科作業(yè)、兩種編程作業(yè)和小組作業(yè)，分別是： 通用學(xué)科：試題作業(yè)、上傳作業(yè)、寫作作業(yè) 英語學(xué)科：口語作業(yè) 編程作業(yè)：前端編程、JAVA 編程 小組作業(yè) 下面主要介紹如何布置通用學(xué)科的作業(yè)。 步驟：教師登錄 > 【作業(yè)】 > 【布置作業(yè)】 > 選擇作業(yè)類型（寫作作業(yè)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 什么是容器編排調(diào)度引擎Kubernetes？ 什么是容器編排調(diào)度引擎Kubernetes？ 時間：2021-03-05 20:05:10 云計算 容器云 云服務(wù)器 容器編排引擎提供資源的管理和容器的調(diào)度技術(shù)，提供容器應(yīng)用生命周期管理、彈性伸縮、監(jiān)控運(yùn)維的基本機(jī)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
云知識 實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可來自：百科![]()
Platform，集成服務(wù)交付平臺），為用戶提供了定制化開發(fā)和實施服務(wù)。將標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書的作業(yè)步驟、作業(yè)內(nèi)容、工作規(guī)范和質(zhì)量要求、預(yù)防控制措施通過無碼編排實現(xiàn)線上化、融合移動智能終端、人工智能、視頻等技術(shù)，實現(xiàn)作業(yè)步驟、工序、指導(dǎo)語音智能導(dǎo)航，現(xiàn)場實時可視，風(fēng)險智能識別。 軟通動力是中來自：專題![]()
務(wù)。 作業(yè)開發(fā)流程 開發(fā)作業(yè)前，您可以通過下圖了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊作業(yè)開發(fā)的基本流程。 新建作業(yè) 新建一個作業(yè) 開發(fā)作業(yè) 對新建的作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置 調(diào)度作業(yè) 對已編排好的作業(yè)設(shè)置調(diào)度方式 提交版本 提交當(dāng)前的作業(yè)為最新版本 管理作業(yè) 對作業(yè)進(jìn)行修改、刪除、導(dǎo)出、配置等 作業(yè)開發(fā)流程圖來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科
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