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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第四章作業(yè)答案 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科作業(yè)配置了周期調(diào)度，但是實(shí)例監(jiān)控沒(méi)有作業(yè)運(yùn)行調(diào)度記錄？ 1.在“運(yùn)維調(diào)度 > 作業(yè)監(jiān)控”界面確認(rèn)作業(yè)的調(diào)度狀態(tài)是否是調(diào)度中，只有調(diào)度中的作業(yè)到了調(diào)度周期后才會(huì)調(diào)度。 2.如果作業(yè)有依賴(lài)于其他作業(yè)，在“運(yùn)維調(diào)度 > 實(shí)例監(jiān)控”界面，查看依賴(lài)作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。如果作業(yè)有自依賴(lài)，擴(kuò)大搜索時(shí)間窗口，查來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。 支持導(dǎo)入和導(dǎo)出作業(yè)。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類(lèi)型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類(lèi)型的任務(wù)混合來(lái)自：百科![]()
總之，通過(guò)使用ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)，企業(yè)可以充分利用其數(shù)字化投資，加快作業(yè)資產(chǎn)的變現(xiàn)速度，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的安全性和管理效率。作為華為旗下的一款專(zhuān)業(yè)數(shù)字化作業(yè)平臺(tái)，ISDP專(zhuān)注于智慧現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理、智能安全管理和項(xiàng)目管理。它秉承華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀實(shí)踐，致力于打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化作業(yè)與安全智慧大腦來(lái)自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀(guān)的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 DLI 中的數(shù)據(jù)量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語(yǔ)句、導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等操作，在系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)的執(zhí)行實(shí)體，稱(chēng)之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶(hù)通過(guò)可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark Core/DataS來(lái)自：百科![]()
據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)埍怼?增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線(xiàn)交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn)，提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS，可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦，出庫(kù)可支持一個(gè)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)貨主、區(qū)域、品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn)，提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。 弘人C-WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件 立即購(gòu)買(mǎi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)型 支持多人在線(xiàn)協(xié)作開(kāi)發(fā)，腳本開(kāi)發(fā)可支持SQL、Shell在線(xiàn)編輯、實(shí)時(shí)查詢(xún)；作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持CDM、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
戶(hù)可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），SparkSQL以及Presto交互式查詢(xún)引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助用戶(hù)輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任來(lái)自：專(zhuān)題![]()
評(píng)分方式不同而劃分為“教師批閱”和“學(xué)生互評(píng)”。 教師批閱：教師查看學(xué)生提交作業(yè)情況，對(duì)已提交作業(yè)學(xué)生進(jìn)行批閱登分。 學(xué)生互評(píng)：學(xué)生之間批閱作業(yè)，老師可以對(duì)學(xué)生的成績(jī)申訴進(jìn)行裁決給分。學(xué)生之間通過(guò)互評(píng)作業(yè)加深理解，了解錯(cuò)在哪里。 4.3.3 課內(nèi)討論 查看課程內(nèi)容添加的討論環(huán)節(jié)，來(lái)自：云商店![]()
桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
Loader作業(yè)執(zhí)行引擎，支持以MapReduce方式執(zhí)行Loader作業(yè)。 Submission Engine： Loader作業(yè)提交引擎，支持將作業(yè)提交給MapReduce執(zhí)行。 Job Manager： 管理Loader作業(yè)，包括創(chuàng)建作業(yè)、查詢(xún)作業(yè)、更新作業(yè)、刪除作業(yè)、激活作業(yè)、去激活作業(yè)、啟動(dòng)作業(yè)、停止作業(yè)。來(lái)自：專(zhuān)題
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