- 數(shù)據(jù)倉庫的中間表特征 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科,不斷深入和加速,并表示在跟很多金融客戶的交流中了解到金融客戶對PaaS的訴求越來越強(qiáng)烈。當(dāng)然,向分布式技術(shù)體系的轉(zhuǎn)變也帶來了一些新的挑戰(zhàn),在這一轉(zhuǎn)變的過程中,PaaS平臺(tái)起到了非常重要的作用,承載著三大使命:如何幫助金融業(yè)務(wù)智能安全研發(fā),如何保障金融業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行,如何支撐高效運(yùn)維。來自:百科
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。它提供分庫分表、讀寫分離、彈性擴(kuò)容等能力,而且服務(wù)器集群管理對用戶完全透明,用戶通過 DDM 管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件介紹頁入口,詳情請點(diǎn)擊鏈接 分布式數(shù)據(jù)庫中間件成長地圖入口,詳情請點(diǎn)擊鏈接來自:百科
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如何在D CS 管理控制臺(tái)手動(dòng)備份主備緩存實(shí)例的數(shù)據(jù)。手動(dòng)備份的實(shí)例數(shù)據(jù)默認(rèn)永久保存,如需清理,請自行刪除。 實(shí)例恢復(fù) 可以將已備份數(shù)據(jù)恢復(fù)到DCS緩存實(shí)例中。 下載實(shí)例rdb和aof文件 由于自動(dòng)備份和手動(dòng)備份實(shí)例有一定的限制性(自動(dòng)備份的文件在系統(tǒng)最大保留天數(shù)為7天,手動(dòng)備份會(huì)占用 OBS 空間),您可將實(shí)例的rdb和aof備份文件下載,本地永久保存。來自:專題迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)維人員如果無法實(shí)時(shí)感知并追蹤體驗(yàn)差的業(yè)務(wù),不能及時(shí)診斷應(yīng)用異常,將嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用多、分布廣,跨系統(tǒng)、跨區(qū)域、跨應(yīng)用的調(diào)用頻繁,如何降低應(yīng)用的管理和運(yùn)維成本,提升應(yīng)用運(yùn)維的效率是迫切需要解決的問題。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 服務(wù)可以做什么來自:專題企業(yè)管理通過創(chuàng)建企業(yè)項(xiàng)目,隔離企業(yè)不同項(xiàng)目之間的資源,企業(yè)項(xiàng)目中可以包含多個(gè)區(qū)域的資源。企業(yè)項(xiàng)目還可以實(shí)現(xiàn)對特定云資源的授權(quán),例如:將一臺(tái)特定的ECS添加至企業(yè)項(xiàng)目,對企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行授權(quán)后,可以控制用戶僅能管理這臺(tái)特定的ECS。 支持的服務(wù) 使用 IAM 授權(quán)的云服務(wù)。 企業(yè)管理目前僅支持:彈性云來自:百科WS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來自:專題數(shù)據(jù)一致性問題。當(dāng)不同的緩存節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)不一致時(shí),會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 2. 復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布和管理。當(dāng)緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí),數(shù)據(jù)分布和管理的復(fù)雜度也會(huì)增加。 3. 網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性和延遲問題。在分布式環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)通信的問題可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的讀取和寫入速度。 分布式緩存是一種非常有用的技術(shù),可以加速數(shù)來自:專題
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