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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的賬齡指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的賬齡指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
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降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品，也使我們的客戶能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 成本效益高來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的賬齡指標(biāo) 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來(lái)自：專題![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
智能財(cái)務(wù)記賬軟件---好會(huì)計(jì)，一款為小微企業(yè)量身打造的一體化、智能化、行業(yè)化的專業(yè)云財(cái)稅應(yīng)用，隨時(shí)隨地幫助小微企業(yè)管理現(xiàn)金銀行、發(fā)票、往來(lái)、報(bào)稅、經(jīng)營(yíng)分析等，高效、智能的提升小微企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平。 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---好會(huì)計(jì)，一款為小微企業(yè)量身打造的一體化、智能化、行業(yè)化的專業(yè)云財(cái)稅應(yīng)用，隨時(shí)隨地幫助來(lái)自：專題![]()
使用 AOM 如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 使用AOM如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 如何使用 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤(pán)，實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應(yīng)用運(yùn)維管理AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤(pán)，實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用來(lái)自：專題![]()
2、會(huì)計(jì)主管：除權(quán)限管理外所有權(quán)限 3、會(huì)計(jì)：除憑證審核和賬套刪除外所有全選 4、老板：日記賬（沒(méi)有批量導(dǎo)入和錄入的權(quán)限），報(bào)表 5、出納：日記賬，發(fā)票（可選） 二、標(biāo)準(zhǔn)版： 1、管理員：用戶管理 2、會(huì)計(jì)：當(dāng)前賬套所有權(quán)限 3、老板：日記賬（沒(méi)有批量導(dǎo)入和錄入的權(quán)限），報(bào)表 4、出納：日記賬，發(fā)票（可選）來(lái)自：專題![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
資產(chǎn)卡片中的相關(guān)信息、狀態(tài)。 針對(duì)辦公用品、低值易耗品等類型，領(lǐng)用申請(qǐng)后自動(dòng)完成庫(kù)存中的扣減。 形成領(lǐng)用臺(tái)賬，對(duì)物資類型的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用的分?jǐn)偂?（資產(chǎn)領(lǐng)用臺(tái)賬） 2）調(diào)撥 資產(chǎn)調(diào)撥會(huì)變更資產(chǎn)的歸屬部門(mén)與歸屬人。 對(duì)于集團(tuán)化企業(yè)，資產(chǎn)跨公司的調(diào)撥，同時(shí)需要更新財(cái)務(wù)賬的資產(chǎn)信息，財(cái)來(lái)自：云商店![]()
系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置--財(cái)稅設(shè)置中的設(shè)置的計(jì)稅基礎(chǔ)，取發(fā)票管理中的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，請(qǐng)審核后采用。 五、好會(huì)計(jì)：稅務(wù)管理-稅負(fù)波動(dòng)表 稅負(fù)波動(dòng)表自動(dòng)生成，可以對(duì)比出不同月份或季度的增值稅和所得稅的波動(dòng)變化。 六、好會(huì)計(jì)：稅務(wù)管理-納稅波動(dòng)表 納稅波動(dòng)表自動(dòng)生成，可以對(duì)比出不同月份各個(gè)稅種的數(shù)據(jù)變化，右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（D來(lái)自：專題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排，高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過(guò)幾百個(gè)應(yīng)用的檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對(duì)作來(lái)自：百科![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科![]()
單組件拓?fù)洌菏菃蝹€(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)洌瑫r(shí)可以展開(kāi)直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。 拓?fù)鋱D展示服務(wù)之間一段時(shí)間的調(diào)用關(guān)系，可以是從調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的，也可以是從被調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的，并且可以查看這個(gè)調(diào)用關(guān)系的趨勢(shì)圖。通過(guò)拓?fù)鋱D，一方面可以自動(dòng)梳理服務(wù)之來(lái)自：專題![]()
常被預(yù)警的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)施預(yù)警，進(jìn)銷稽核可以實(shí)施檢查企業(yè)的進(jìn)出庫(kù)的庫(kù)存匹配風(fēng)險(xiǎn)，稅負(fù)測(cè)算還能幫企業(yè)進(jìn)行合理的稅務(wù)籌劃。 4、發(fā)票掃一掃或者拍照進(jìn)入系統(tǒng)以后，系統(tǒng)自動(dòng)把原始票據(jù)進(jìn)行存檔，符合國(guó)家關(guān)于電子發(fā)票的存檔規(guī)范。 5、針對(duì)報(bào)表打破原有的二維表的展現(xiàn)形式，曲線圖、柱狀圖、餅狀圖等圖來(lái)自：云商店![]()
業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。來(lái)自：百科
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