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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性和集成性 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性和集成性 相關(guān)內(nèi)容
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產(chǎn)計(jì)劃的協(xié)同和優(yōu)化。3. 生產(chǎn)模型和工藝路線同步：MES系統(tǒng)可以建立工廠布局模型和產(chǎn)品信息模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的工藝路線同步和產(chǎn)品信息的管理，提高生產(chǎn)的靈活性和效率。4. 產(chǎn)品追溯：MES系統(tǒng)可以通過條碼批次追溯技術(shù)，將每個(gè)批次的生產(chǎn)過程和相關(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的追溯和質(zhì)量管理，提高產(chǎn)品的安全性和可追溯性。5來自：專題企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性和集成性 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來自：百科![]()
磁盤。 了解詳情 支持顯示不同規(guī)格系列的特性和應(yīng)用場(chǎng)景 彈性云服務(wù)器 的購(gòu)買頁(yè)面支持顯示不同規(guī)格系列的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的規(guī)格。 彈性云服務(wù)器的購(gòu)買頁(yè)面支持顯示不同規(guī)格系列的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的規(guī)格。 了解詳情 內(nèi)存優(yōu)化型新增M7型彈性云服務(wù)器來自：專題![]()
來自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上彈性云服務(wù)器的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來自：百科![]()
可定制性：開源的基礎(chǔ)版源碼使得用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制和擴(kuò)展。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)流程和需求進(jìn)行自定義開發(fā)，以滿足其特定的業(yè)務(wù)需求。4. 社區(qū)支持：開源軟件通常有一個(gè)活躍的社區(qū)，用戶可以在社區(qū)中獲取支持、解決問題和分享經(jīng)驗(yàn)。這使得用戶能夠從其他用戶的經(jīng)驗(yàn)中受益，并獲得更好的支持。5來自：專題![]()
卓操作系統(tǒng)，同時(shí)具有虛擬手機(jī)功能的云服務(wù)器。 點(diǎn)擊下載 云手機(jī) 快速入門 您在了解云手機(jī)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景后，如果想體驗(yàn)云手機(jī)的功能，或者需要部署真實(shí) 的業(yè)務(wù)，建議您參考本節(jié)操作購(gòu)買云手機(jī)。 您在了解云手機(jī)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景后，如果想體驗(yàn)云手機(jī)的功能，或者需要部署真實(shí) 的業(yè)務(wù)，建議您參考本節(jié)操作購(gòu)買云手機(jī)。來自：專題![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自：百科![]()
必要掌握的知識(shí)，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來自：百科![]()
裸金屬服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別 裸金屬服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別 裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具彈性云服務(wù)器和物理機(jī)性能的計(jì)算類服務(wù)，為您和您的企業(yè)提供專屬的云上物理服務(wù)器，為核心數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)、高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)提供卓越的計(jì)算性能以及數(shù)據(jù)安全。來自：專題![]()
，同時(shí)遠(yuǎn)端存儲(chǔ)的帶寬有限導(dǎo)致吞吐量低，難以滿足大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景多任務(wù)之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的訴求。 用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài)的，并為每個(gè)客戶端維護(hù)經(jīng)過身份驗(yàn)證的活動(dòng)連接，例如JDBC連接，但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作的函數(shù)實(shí)例之間共享。此外，多個(gè)函數(shù)的并發(fā)操作也會(huì)導(dǎo)致分布式事務(wù)的問題。來自：百科![]()
理，包括物料的采購(gòu)、入庫(kù)、使用和報(bào)廢等環(huán)節(jié)，從而提高物料的利用率和管理效率。 另一個(gè)亮點(diǎn)是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化的BOM管理。用友PLM Cloud可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)化管理，包括產(chǎn)品的組成關(guān)系、零部件的屬性和參數(shù)等信息，從而提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造的準(zhǔn)確性和一致性。 用友PLM來自：專題![]()
6. 高可靠性和穩(wěn)定性：深拓MES系統(tǒng)采用先進(jìn)的技術(shù)和穩(wěn)定的架構(gòu)，具備高可靠性和穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，保證生產(chǎn)過程的連續(xù)性和穩(wěn)定性。7. 易于集成和擴(kuò)展：深拓MES系統(tǒng)能夠與其他企業(yè)管理系統(tǒng)（如ERP系統(tǒng)）進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交互，同時(shí)也支持系統(tǒng)的擴(kuò)展和升級(jí)，滿足企業(yè)來自：專題![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自：百科![]()
使用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 說明 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來自：專題![]()
運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來自：百科
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