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t文件存儲數(shù)據(jù),內(nèi)部的更新操作需要通過重寫原始parquet文件完成。 優(yōu)點(diǎn):讀取時,只讀取對應(yīng)分區(qū)的一個數(shù)據(jù)文件即可,較為高效。 缺點(diǎn):數(shù)據(jù)寫入的時候,需要復(fù)制一個先前的副本再在其基礎(chǔ)上生成新的數(shù)據(jù)文件,這個過程比較耗時。且由于耗時,讀請求讀取到的數(shù)據(jù)相對就會滯后。 2、Merge來自:專題數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可以通過可視化的手段,從資產(chǎn)概況、分類分級、權(quán)限配置、數(shù)據(jù)存儲、敏感數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)出口分析等多種維度查看資產(chǎn)的安全狀況??蓞f(xié)助您快速發(fā)現(xiàn)風(fēng)險資產(chǎn)并進(jìn)行快速風(fēng)險處理。 資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)安全中心 支持的服務(wù) DSC 支持管理 OBS 、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和 MRS 數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 可添加資產(chǎn)的約束條件詳見使用約束。來自:專題
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業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。來自:百科圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對來自:百科
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比較好的私有云 比較好的私有云 華為 虛擬私有云VPC 華為虛擬私有云VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源的安全性,簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。 虛擬私有云(Virtual來自:專題大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級運(yùn)營商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速來自:百科入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。 幫助文檔 幫助您快速的了解 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 服務(wù)的功能及特性 快速入門 幫助入門使用者快速的掌握云數(shù)據(jù)遷移CDM的使用流程 產(chǎn)品介紹 通過產(chǎn)品介紹快速了解云數(shù)據(jù)遷移所包含的產(chǎn)品功能 API 通過HTTP/HTTPS調(diào)用API的方式來使用CDM來自:專題物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來自:百科DLI表表示數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲在其他服務(wù)中的表,例如OBS表,CloudTable表等。OBS表表示數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)的桶中,適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。Clo來自:百科
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