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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)來(lái)自：專題悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來(lái)自：百科后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進(jìn)入決賽。 決賽將對(duì)賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評(píng)審前2名獲獎(jiǎng)?wù)摺?華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場(chǎng)景：學(xué)習(xí)習(xí)慣分析，運(yùn)營(yíng)日志分析，系統(tǒng)操作日志分析查詢等來(lái)自：專題![]()
云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。來(lái)自：專題![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自：專題![]()
，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供基于權(quán)限最小化控制和審批流程機(jī)制，提供數(shù)據(jù)保護(hù)、變更審核、操作審計(jì)、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫(kù)DevOPS平臺(tái)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分來(lái)自：百科![]()
全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析來(lái)自：專題![]()
開源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖 探索應(yīng)用場(chǎng)景 車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力，來(lái)自：專題![]()
夠以更低的價(jià)格提供商品，也使我們的客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本，這款產(chǎn)品的性價(jià)比極高?？蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，從而獲得更高的滿意度。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略，來(lái)自：專題![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題![]()
置數(shù)據(jù)源的時(shí)候，保留CSV的首行作為表頭，并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型？ DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種： 數(shù)據(jù)庫(kù)類：包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)（ DLI ）、 MapReduce服務(wù) （MRS）的Hive來(lái)自：專題![]()
用戶可以查看關(guān)于文檔信息的基本信息，可查看項(xiàng)目為： 文檔的創(chuàng)建者 文檔的創(chuàng)建時(shí)間 文檔的統(tǒng)計(jì)信息 文檔的總字?jǐn)?shù) 文檔的字符數(shù)（計(jì)空格） 文檔的字符數(shù)（不計(jì)空格） 文檔的閱讀次數(shù) 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件，實(shí)行通來(lái)自：云商店![]()
Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。來(lái)自：百科![]()
使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中的多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算的，除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作的時(shí)候，會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP，CUBE，GROUPING來(lái)自：百科![]()
1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階（中級(jí)） 第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理來(lái)自：百科![]()
重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘來(lái)自：百科![]()
華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜來(lái)自：百科![]()
高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 OBS怎么用，應(yīng)用場(chǎng)景是什么 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)來(lái)自：專題
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