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  • 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中應(yīng)用,描述 GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    必要掌握知識,本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 云日志 服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序方式展示、方便快捷方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化分類。這樣就可以采用SQL語法進(jìn)行日志的查詢。
    來自:專題
    后一次提交作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分前10名選手,將進(jìn)入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析典型場景:PB級數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨一個巨大問題:社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越快。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理開源解決方案。Ha
    來自:專題
    ,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)同步、在線編輯,SQL輸入智能提示等豐富數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時面向大企業(yè)提供基于權(quán)限最小化控制和審批流程機(jī)制,提供數(shù)據(jù)保護(hù)、變更審核、操作審計、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫DevOPS平臺,幫助企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全管理手段。 面向分
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    全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲能力,使用時無需考慮容量限制,并且提供多種存儲類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 對象存儲應(yīng)用場景 對象存儲OBS 數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲 OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 租戶獨(dú)享隊列中訪問所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖 探索應(yīng)用場景 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大分析挖掘能力,
    來自:專題
    夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費(fèi)用。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,這款產(chǎn)品性價比極高。客戶可以以較低價格獲得高質(zhì)量商品,從而獲得更高滿意度。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,
    來自:專題
    置數(shù)據(jù)源時候,保留 CS V首行作為表頭,并且每一個列列名需要和相應(yīng)圖表中要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段名保持一致。 DLV 數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) MRS Hive
    來自:專題
    用戶可以查看關(guān)于文檔信息基本信息,可查看項目為: 文檔創(chuàng)建者 文檔創(chuàng)建時間 文檔統(tǒng)計信息 文檔總字?jǐn)?shù) 文檔字符數(shù)(計空格) 文檔字符數(shù)(不計空格) 文檔閱讀次數(shù) 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同OA辦公軟件,實行通
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    安全管理最佳實踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來自:專題
    Hive是建立在Hadoop上數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡單類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。
    來自:百科
    使用方法: 同一個SELECT語句中多個INTERSECT操作符是從左向右計算,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識。 當(dāng)對多個SELECT語句執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作時候,會優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP,CUBE,GROUPING
    來自:百科
    1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主流架構(gòu)和應(yīng)用場景。 2、掌握DWS數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS對象設(shè)計與管理。 4、掌握DWS安全管理。 5、掌握DWS集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階(中級) 第3章 數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫安全 管理
    來自:百科
    重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識,同時對3個子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量地理大數(shù)據(jù)中,通過高效挖掘工具或者挖掘
    來自:百科
    高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲能力,使用時無需考慮容量限制,并且提供多種存儲類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 OBS怎么用,應(yīng)用場景是什么 對象存儲OBS數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS線視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)
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    華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜
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    各個階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能存儲。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供彈性可擴(kuò)展
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