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- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自:百科必要掌握的知識,本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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云日志 服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。來自:專題后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手,將進(jìn)入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題
全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力,使用時無需考慮容量限制,并且提供多種存儲類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 對象存儲應(yīng)用場景 對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲 OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析來自:專題
開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 的租戶獨(dú)享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖 探索應(yīng)用場景 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,來自:專題
夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費(fèi)用。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本,這款產(chǎn)品的性價比極高。客戶可以以較低的價格獲得高質(zhì)量的商品,從而獲得更高的滿意度。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略,來自:專題
置數(shù)據(jù)源的時候,保留 CS V的首行作為表頭,并且每一個列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) ( MRS )的Hive來自:專題
安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來自:專題
1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設(shè)計與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階(中級) 第3章 數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫安全 管理來自:百科
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘來自:百科
各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴(kuò)展來自:百科
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