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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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（3）需關(guān)注系統(tǒng)容量實(shí)時(shí)擴(kuò)容 5、費(fèi)用結(jié)算 （1）需要完善的賬單管理 （2）需根據(jù)業(yè)務(wù)選擇合適的優(yōu)惠套餐 （3）涉及多國(guó)多種貨幣結(jié)算 （4）多個(gè)出賬日無(wú)法統(tǒng)一 6、服務(wù)保障 （1）對(duì)接多國(guó)運(yùn)營(yíng)商的客服 （2）缺少專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)保障 （3）缺乏容災(zāi)保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的可靠性 文中課程 ??????????更來(lái)自：百科Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
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通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常（或始終）用盡vCPU性能，但會(huì)偶爾突然使用的場(chǎng)景，特別適合通用工作負(fù)載，如Web服務(wù)器、開發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫(kù)等，是很多應(yīng)用程序的上好選擇。來(lái)自：百科私要求較高的政企金融場(chǎng)景，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景，對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 （2）內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 （3）磁盤增強(qiáng)型 分布式文件系統(tǒng) ，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程 更多內(nèi)容
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內(nèi)網(wǎng)基準(zhǔn)帶寬：指彈性云服務(wù)器能穩(wěn)定達(dá)到的保證帶寬。 內(nèi)網(wǎng)最大帶寬：指彈性云服務(wù)器能夠達(dá)到的最大帶寬。 內(nèi)網(wǎng)最大收發(fā)包能力：指彈性云服務(wù)器能達(dá)到的最大收發(fā)包能力。 2、鏡像 （1）公共鏡像 常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)操作系統(tǒng)鏡像，所有用戶可見(jiàn)，包括操作系統(tǒng)以及預(yù)裝的公共應(yīng)用。 選擇部分操作系統(tǒng)的公共鏡像時(shí)，系統(tǒng)推薦來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來(lái)自：百科![]()
在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容Postg來(lái)自：百科![]()
主關(guān)鍵字的列不能包含空值，分別稱為單字段主鍵或多字段主鍵。 主鍵的作用？ 主鍵的作用有四個(gè)： 1.可以保證實(shí)體的完整性； 2.能夠加快數(shù)據(jù)庫(kù)的操作速度； 3.在表中添加新記錄時(shí)，會(huì)自動(dòng)檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復(fù)； 4.自動(dòng)按主鍵值的順序顯示表中的記錄，但來(lái)自：專題![]()
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB來(lái)自：百科![]()
可以添加多張擴(kuò)展網(wǎng)卡，并指定網(wǎng)卡（包括主網(wǎng)卡）的IP地址。 2、用戶可以在安全組中定義各種訪問(wèn)規(guī)則，當(dāng)彈性云服務(wù)器加入該安全組后，即受到這些訪問(wèn)規(guī)則的保護(hù)。彈性云服務(wù)器的訪問(wèn)規(guī)則遵循幾個(gè)安全組規(guī)則的并集。 3、彈性公網(wǎng)IP是指將公網(wǎng)IP地址和路由網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)的彈性云服務(wù)器綁定，以實(shí)現(xiàn)虛擬私有云內(nèi)的彈性云服務(wù)器通過(guò)固定的公網(wǎng)IP地址對(duì)外提供訪問(wèn)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。來(lái)自：百科![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題![]()
同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦，即保障了靈活性，又保障了時(shí)效性，更是實(shí)現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過(guò)數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的E來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是由表的集合組成的，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型，GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作，例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
Colocation接口，可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在創(chuàng)建Hive表時(shí)，通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息，可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 使用HDFS來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。 在MapReduce作業(yè)的Reduce階段中，按Region的個(gè)數(shù)啟動(dòng)同樣個(gè)數(shù)的Reduce Task，Reduce Task從Map接收數(shù)據(jù)，然后按Region生成HFile，存放在HDFS臨時(shí)目錄中。 在Map來(lái)自：專題![]()
華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
SC服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移；區(qū)分通過(guò)GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語(yǔ)法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是來(lái)自：百科
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