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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟包括 內(nèi)容精選 換一換
  • 據(jù)安全用戶(hù)隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證是遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)構(gòu)建
    來(lái)自:百科
    在數(shù)據(jù)分散情況下, 通過(guò)跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移轉(zhuǎn)化, 提升分析效率; 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kun
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟包括 相關(guān)內(nèi)容
  • 持企業(yè)用戶(hù)商業(yè)決策,從日常運(yùn)營(yíng)到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過(guò)處理大量數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶(hù)識(shí)別新經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì),構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)用戶(hù)通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,展示傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史,當(dāng)前預(yù)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)包括報(bào)表展示,數(shù)
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    型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和構(gòu)造步驟包括 更多內(nèi)容
  • 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
    來(lái)自:百科
    選擇RESTful或RPC風(fēng)格取決于多種因素,包括系統(tǒng)復(fù)雜性、性能需求、易用性現(xiàn)有的技術(shù)棧。RESTful通常更適合Web應(yīng)用,因?yàn)樗苯永昧薟eb現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和約定。RPC則可能更適合高性能低延遲應(yīng)用場(chǎng)景,尤其是在微服務(wù)架構(gòu)中,其中服務(wù)間通信要求效率速度。 在深入了解了RESTfulRPC這兩種
    來(lái)自:百科
    Customization, TTS C):依托華為先進(jìn)語(yǔ)音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢語(yǔ)音。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)
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    每個(gè)API調(diào)用、用戶(hù)或服務(wù)都應(yīng)僅具有完成其指定功能所需最低權(quán)限,以減少潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。 經(jīng)濟(jì)適用原則: API安全設(shè)計(jì)應(yīng)追求高效簡(jiǎn)潔,避免冗余不必要復(fù)雜性,同時(shí)確保安全性性能之間平衡。 最小公共化原則: 盡量減少API共享資源或功能,尤其是那些對(duì)所有用戶(hù)都可見(jiàn)或可訪問(wèn)部分,以降低攻擊面。 完全仲裁原則:
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念設(shè)計(jì)任務(wù),是分析用戶(hù)提出需求,對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行綜合、歸納抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTPOLAP比較 OLTPOLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴(lài)關(guān)系,因此給用戶(hù)授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴(lài)其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶(hù)對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精
    來(lái)自:專(zhuān)題
    安全、穩(wěn)定、高質(zhì)量”為生命線,踐行DevSecOps,構(gòu)建安全可信云服務(wù)。同時(shí)華為云把全球開(kāi)服積累安全合規(guī)經(jīng)驗(yàn)技術(shù)能力服務(wù)化,打造云原生安全服務(wù)并聚合生態(tài)產(chǎn)品方案能力,幫助租戶(hù)構(gòu)建立體安全體系智能高效安全運(yùn)營(yíng)體系。 安全第一 華為云把安全視作生命線,安全當(dāng)先,做到組
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量并發(fā)連接突發(fā)高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過(guò)專(zhuān)線到源站,降低源站出口帶寬 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析
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    了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表概念設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型建設(shè)過(guò)程步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢(xún)方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模
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    訪問(wèn)者IP來(lái)源類(lèi)型,對(duì)同一域名訪問(wèn)請(qǐng)求做出不同解析響應(yīng),指向不同服務(wù)器IP地址。 普通域名解析只為用戶(hù)返回解析結(jié)果,不會(huì)考慮訪問(wèn)者IP來(lái)源類(lèi)型。云解析服務(wù)智能線路解析功能支持按運(yùn)營(yíng)商、地域等維度區(qū)分訪問(wèn)者IP來(lái)源類(lèi)型,對(duì)同一域名訪問(wèn)請(qǐng)求做出不同解析響應(yīng),指向不同服務(wù)器的IP地址。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶(hù)業(yè)務(wù)行為流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶(hù)對(duì)新系統(tǒng)期望目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;
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    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)
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